Statistikā mērījumu līmenis ir klasifikācija, kas savstarpēji saista vērtības, kas mainīgajiem tiek piešķirtas. Citiem vārdiem sakot, mērījumu līmenis tiek izmantots, lai aprakstītu informāciju vērtību robežās. Psihologs Stenlijs Smits ir pazīstams ar četru mērījumu līmeņu izstrādi: nominālo, kārtas, intervālu un attiecību.
Četri mērījumu līmeņi
Četri mērījumu līmeņi, sākot no zemākā informācijas līmeņa līdz augstākajam informācijas līmenim, ir šādi:
1. Nominālās skalas
Nominālās skalas satur vismazāko informācijas daudzumu. Nominālajās skalās katram mainīgajam vai novērojumam piešķirtie skaitļi tiek izmantoti tikai mainīgā vai novērojuma klasificēšanai. Piemēram, fonda pārvaldnieks var izvēlēties piešķirt skaitli 1 mazo kapitāla vērtspapīriem. Mazo kapitālu akcijas. Mazo kapitālu akcijas ir publiski tirgotu uzņēmumu akcijas, kuru tirgus kapitalizācija svārstās no 300 miljoniem līdz aptuveni 2 miljardiem dolāru. Klasifikācija starp maziem, vidējiem un lieliem uzņēmumiem ir subjektīva un var atšķirties starpniecības un tirgus analītiķu starpā. , korporatīvo obligāciju skaits 2, atvasināto instrumentu skaitlis 3 Atvasinātie finanšu instrumenti ir atvasinātie finanšu instrumenti ir finanšu līgumi, kuru vērtība ir saistīta ar pamatā esošā aktīva vērtību. Tie ir sarežģīti finanšu instrumenti, kurus izmanto dažādiem mērķiem, tostarp nodrošināšanai un piekļuvei papildu aktīviem vai tirgiem. , un tā tālāk.
2. Kārtas svari
Parastās skalas sniedz vairāk informācijas nekā nominālās skalas, un tāpēc tās ir augstākas mērījumu pakāpes. Kārtas skalā starp mainīgā novērojumiem ir sakārtota sakarība. Piemēram, kopfondu 500 pārvaldnieku saraksts Savstarpējie fondi Kopfonds ir naudas kopa, kas savākta no daudziem investoriem, lai veiktu ieguldījumus akcijās, obligācijās vai citos vērtspapīros. Ieguldījumu fondi pieder investoru grupai, un tos pārvalda profesionāļi. Uzziniet par dažādiem fondu veidiem, to darbību un ieguvumiem un kompromisiem, kas gūti, ieguldot tajos, var sarindot, piešķirot numuru 1 vadītājam ar labāko sniegumu, numuru 2 - pārvaldniekam, kurš darbojas vislabāk utt.
Veicot šāda veida mērījumus, var secināt, ka kopfondu pārvaldnieks, kurš ierindojas pirmajā vietā, darbojās labāk nekā otrais kopfondu pārvaldnieks.
3. Intervāla svari
Intervāla skalas sniedz vairāk informācijas nekā kārtas skalas, jo tās nodrošina pārliecību, ka atšķirības starp vērtībām ir vienādas. Citiem vārdiem sakot, intervālu skalas ir kārtējās skalas, bet ar līdzvērtīgām skalas vērtībām no maza līdz augstam intervālam.
Piemēram, temperatūras mērīšana ir intervāla skalas piemērs: 60 ° C ir vēsāks par 65 ° C, un temperatūras starpība ir tāda pati kā starpība starp 50 ° C un 55 ° C. Citiem vārdiem sakot, 5 ° C starpībai abos intervālos ir vienāda interpretācija un nozīme.
Apsveriet, kāpēc kārtas mēroga piemērs nav intervāla skala: 1. līmeņa fondu pārvaldnieks, iespējams, nepārspēja 2. vietu ieguvušo fondu pārvaldnieku tieši ar tādu pašu summu, kādu 6. fonda pārvaldnieks pārspēja 7. rangu. Ordinal skalas sniedz relatīvais rangs, taču nav pārliecības, ka atšķirības starp skalas vērtībām ir vienādas.
Intervālu skalu trūkums ir tāds, ka tiem nav īsta nulles punkta. Nulle nenozīmē kaut kā neesamību intervāla skalā. Apsveriet, ka temperatūra -0 ° C neliecina par temperatūras neesamību. Šī iemesla dēļ uz intervālu un skalu balstītas attiecības nespēj sniegt zināmu ieskatu - piemēram, 50 ° C nav divreiz karstāka par 25 ° C.
4. Ratio skalas
Ratio skalas ir visinformatīvākās skalas. Ratio skalas nodrošina klasifikāciju, nodrošina vienādas atšķirības starp skalas vērtībām un tām ir patiess nulles punkts. Būtībā attiecību skalu var uzskatīt par nominālo, kārtas un intervālu skalu, kas apvienotas kā viena.
Piemēram, naudas mērīšana ir attiecību skalas piemērs. Indivīdam ar 0 ASV dolāriem nav naudas. Ar patiesu nulles punktu būtu pareizi teikt, ka kādam ar 100 ASV dolāriem ir divreiz vairāk naudas nekā kādam ar 50 ASV dolāriem.
Vairāk resursu
Finanses ir oficiālais finanšu modelēšanas un vērtēšanas analītiķa (FMVA) ™ FMVA® sertifikācijas nodrošinātājs. Pievienojieties 350 600+ studentiem, kuri strādā tādos uzņēmumos kā Amazon, J.P.Morgan un Ferrari sertifikācijas programma, kas paredzēta ikviena pārveidošanai par pasaules klases finanšu analītiķi.
Lai turpinātu mācīties un pilnveidot savas zināšanas par finanšu analīzi, mēs iesakām tālāk norādītos papildu finanšu resursus:
- Finanšu pamatstatistikas jēdzieni Finanšu pamatstatistikas jēdzieni Stingra statistikas izpratne ir ļoti svarīga, lai palīdzētu mums labāk izprast finanses. Turklāt statistikas jēdzieni var palīdzēt investoriem uzraudzīt
- Centrālā tendence Centrālā tendence Centrālā tendence ir aprakstošs datu kopas kopsavilkums, izmantojot vienu vērtību, kas atspoguļo datu izplatīšanas centru. Kopā ar mainīgumu
- Ģeometriskais vidējais Ģeometriskais vidējais Ģeometriskais vidējais ir ieguldījuma vidējais pieaugums, ko aprēķina, reizinot n mainīgos un pēc tam ņemot n kvadrātsakni. Tā ir vidējā atdeve
- Standarta novirze Standarta novirze No statistikas viedokļa datu kopas standartnovirze ir noviržu lieluma mērījums starp ietverto novērojumu vērtībām
