Datu iegūšana ir process, kurā tiek atklāti modeļi un atrodamas anomālijas un attiecības lielās datu kopās, kuras var izmantot, lai prognozētu nākotnes tendences. Datu ieguves galvenais mērķis ir iegūt vērtīgu informāciju no pieejamajiem datiem.
Datu ieguve tiek uzskatīta par starpdisciplināru jomu, kas apvieno datorzinātnes un statistikas paņēmienus. Finanšu statistikas pamatjēdzieni Stingra statistikas izpratne ir ārkārtīgi svarīga, lai palīdzētu mums labāk izprast finanses. Turklāt statistikas jēdzieni var palīdzēt investoriem uzraudzīt. Ņemiet vērā, ka termins “datu ieguve” ir nepareizs nosaukums. Tas galvenokārt ir saistīts ar modeļu un anomāliju atklāšanu datu kopās, bet tas nav saistīts ar pašu datu iegūšanu.
Pieteikumi
Datu ieguve piedāvā daudzas lietojumprogrammas uzņēmējdarbībā. Piemēram, pareizu datu (ieguves) procesu izveidošana var palīdzēt uzņēmumam samazināt izmaksas, palielināt ieņēmumus. Ieņēmumi Ieņēmumi ir visu preču un pakalpojumu pārdošanas vērtība, ko uzņēmums atzīst attiecīgajā periodā. Ieņēmumi (saukti arī par pārdošanu vai ienākumiem) veido uzņēmuma ienākumu pārskata sākumu un bieži tiek uzskatīti par uzņēmējdarbības augšējo līniju. vai gūstiet ieskatu no klientu uzvedības un prakses. Protams, mūsdienās tam ir būtiska loma biznesa lēmumu pieņemšanas procesā.
Datu ieguve tiek aktīvi izmantota arī finansēs. Piemēram, attiecīgās metodes ļauj lietotājiem noteikt un novērtēt faktorus, kas ietekmē finanšu vērtspapīru cenu svārstības Tirgojami vērtspapīri Tirgojami vērtspapīri ir neierobežoti īstermiņa finanšu instrumenti, kas tiek emitēti vai nu kapitāla vērtspapīriem, vai publiski kotēta uzņēmuma parāda vērtspapīriem. Emitents uzņēmums šos instrumentus izveido tieši nolūkā piesaistīt līdzekļus, lai turpinātu finansēt uzņēmējdarbību un paplašināšanos. .
Lauks strauji attīstās. Jauni dati parādās ārkārtīgi ātri, savukārt tehnoloģiskie sasniegumi ļauj efektīvāk risināt esošās problēmas. Turklāt attīstība mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās jomā nodrošina jaunus ceļus uz precizitāti un efektivitāti šajā jomā.
Datu ieguves process
Parasti procesu var sadalīt šādās darbībās:
- Definējiet problēmu: Nosakiet biznesa izpētes projekta darbības jomu un mērķus.
- Izpētiet datus: Šis solis ietver tādu datu izpēti un apkopošanu, kas palīdzēs atrisināt norādīto biznesa problēmu.
- Sagatavojiet datus: Tīriet un kārtojiet savāktos datus, lai tos sagatavotu turpmākai modelēšanai. Kas ir finanšu modelēšana Finanšu modelēšana tiek veikta programmā Excel, lai prognozētu uzņēmuma finanšu rādītājus. Pārskats par to, kas ir finanšu modelēšana, kā un kāpēc veidot modeli. procedūras.
- Modelēšana: Izmantojot datu ieguves paņēmienus, izveidojiet modeli, kas palīdzēs atrisināt norādīto problēmu.
- Rezultātu interpretācija un novērtēšana: No datu modeļa izdariet secinājumus un novērtējiet tā derīgumu. Pārvērtiet rezultātus biznesa lēmumā.
Datu ieguves paņēmieni
Šajā jomā visbiežāk tiek izmantotas šādas metodes:
- Anomāliju noteikšana: Neparastu vērtību identificēšana datu kopā.
- Atkarības modelēšana: Esošo attiecību atklāšana datu kopā. Tas bieži ietver regresijas analīzi.
- Grupēšana: Struktūru (kopu) identificēšana nestrukturētos datos.
- Klasifikācija: Zināmās struktūras vispārināšana un pielietošana datiem.
Papildu resursi
Finanses piedāvā finanšu modelēšanas un vērtēšanas analītiķi (FMVA) ™ FMVA® sertifikāciju. Pievienojieties 350 600+ studentiem, kuri strādā tādos uzņēmumos kā Amazon, J.P.Morgan un Ferrari sertifikācijas programma tiem, kas vēlas virzīt savu karjeru uz nākamo līmeni. Lai turpinātu mācīties un virzīt savu karjeru, noderēs šādi finanšu resursi:
- Datu aktīvi Datu aktīvi Datu aktīvi attiecas uz sistēmu, lietojumprogrammas izejas failu, dokumentu, datu bāzi vai tīmekļa lapu, kuru uzņēmumi izmanto ieņēmumu gūšanai. Datu aktīvi ir daži no
- Demogrāfiskie dati Demogrāfiskie dati Demogrāfiskie dati attiecas uz iedzīvotāju sociālekonomiskajām īpašībām, kuras uzņēmumi izmanto, lai identificētu klientu vēlmes attiecībā uz precēm un pirkšanas paradumus. Izmantojot mērķa tirgus iezīmes, uzņēmumi var izveidot savu klientu loku.
- Kvantitatīvā analīze Kvantitatīvā analīze Kvantitatīvā analīze ir process, kurā tiek vākti un novērtēti izmērāmi un pārbaudāmi dati, piemēram, ieņēmumi, tirgus daļa un algas, lai izprastu uzņēmējdarbības uzvedību un sniegumu. Datu tehnoloģiju laikmetā kvantitatīvā analīze tiek uzskatīta par vēlamo pieeju pamatotu lēmumu pieņemšanā.
- Klientu veidi Klientu veidi Klientiem ir nozīmīga loma jebkurā biznesā. Labāk izprotot dažādus klientu veidus, uzņēmumi var būt labāk sagatavoti attīstībai
