Statistikā negatīvi šķībs (pazīstams arī kā kreisais šķībais) sadalījums ir izplatīšanas veids, kurā vairāk vērtību koncentrējas sadalījuma grafika labajā pusē (astē), savukārt sadalījuma grafika kreisā asti ir garāka.
Lai gan normāls sadalījums ir izplatītākais izplatīšanas veids, negatīvi šķībo sadalījumu piemēri ir izplatīti arī reālajā dzīvē. Negatīvi šķībs sadalījums ir tieši pretējs pozitīvi šķībam sadalījumam.
Centrālie tendences pasākumi negatīvi šķībajos sadalījumos
Atšķirībā no parasti izplatītiem datiem, kur visi centrālās tendences rādītāji (vidējais, mediānas mediānas mediāna ir statistikas mērs, kas nosaka datu kopas vidējo vērtību augošā secībā (ti, no mazākās līdz lielākajai vērtībai). Mediāna un režīms ir vienādi citi, ar negatīvi sagrozītiem datiem, pasākumi tiek izkliedēti. Vispārējo saistību starp centrālajiem tendences rādītājiem negatīvi novirzītā sadalījumā var izteikt, izmantojot šādu nevienlīdzību:
Režīms> Mediāna> Vidējais
Vēl viena svarīga piezīme par centrālās tendences mērījumiem Centrālā tendence Centrālā tendence ir datu kopas aprakstošs kopsavilkums, izmantojot vienu vērtību, kas atspoguļo datu izplatīšanas centru. Kopā ar negatīvi šķībo sadalījumu mainīgumu ir tas, ka aritmētiskais vidējais lielums parasti atrodas kreisajā pusē no sadalījuma virsotnes. Lai gan iepriekš minētie noteikumi tiek uzskatīti par vispārīgiem noteikumiem par negatīvi šķībiem sadalījumiem, reālajā dzīvē var rasties daudz izņēmumu, kas pārkāpj noteikumus.
Ievērojamais negatīvais sadalījuma šķībums var nebūt piemērots rūpīgai statistikas analīzei. Kvantitatīvā analīze Kvantitatīvā analīze ir izmērāmu un pārbaudāmu datu, piemēram, ieņēmumu, tirgus daļas un algu, vākšanas un novērtēšanas process, lai izprastu uzņēmējdarbības uzvedību un sniegumu. . Datu tehnoloģiju laikmetā kvantitatīvā analīze tiek uzskatīta par vēlamo pieeju pamatotu lēmumu pieņemšanā. . Datu augstā šķībība var novest pie maldinošiem statistisko testu rezultātiem. Šī iemesla dēļ dati tiek pārveidoti, lai padarītu tos tuvu normālam sadalījumam. Statistiskos testus parasti veic tikai tad, kad datu transformācija ir pabeigta.
Negatīvi šķībs sadalījums finansēs
Finansēs šķībuma jēdziens tiek izmantots, analizējot ieguldījumu atdeves sadalījumu Investīciju atdeve (ROI) Investīciju atdeve (ROI) ir darbības rādītājs, ko izmanto, lai novērtētu ieguldījumu atdevi vai salīdzinātu dažādu ieguldījumu efektivitāti . . Lai gan daudzās finanšu teorijās un modeļos tiek pieņemts, ka vērtspapīru ienesīgums notiek pēc normāla sadalījuma, patiesībā ienesīgums parasti ir šķībs.
Negatīvais sadalījuma šķībums norāda, ka investors var sagaidīt biežu nelielu peļņu un dažus lielus zaudējumus. Patiesībā daudzu tirgotāju izmantoto tirdzniecības stratēģiju pamatā ir negatīvi šķībs sadalījums.
Neskatoties uz to, ka stratēģijas, kuru pamatā ir negatīva šķībība, var nodrošināt stabilu peļņu, ieguldītājam vai tirgotājam jāapzinās, ka joprojām pastāv lielu zaudējumu iespējamība. Tādējādi obligāti ir pienācīgi jānovērtē tirdzniecības stratēģiju riski un novērtējumā jāiekļauj ienesīguma šķībums.
Saistītie lasījumi
Finanses piedāvā finanšu modelēšanas un vērtēšanas analītiķi (FMVA) ™ FMVA® sertifikāciju. Pievienojieties 350 600+ studentiem, kuri strādā tādos uzņēmumos kā Amazon, J.P.Morgan un Ferrari sertifikācijas programma tiem, kas vēlas virzīt savu karjeru uz nākamo līmeni. Lai turpinātu mācīties un virzīt savu karjeru, noderēs šādi finanšu resursi:
- Finanšu pamatstatistikas jēdzieni Finanšu pamatstatistikas jēdzieni Stingra statistikas izpratne ir ārkārtīgi svarīga, lai palīdzētu mums labāk izprast finanses. Turklāt statistikas jēdzieni var palīdzēt investoriem uzraudzīt
- Kumulatīvais frekvences sadalījums Kumulatīvais frekvences sadalījums Kumulatīvais frekvences sadalījums ir frekvences sadalījuma forma, kas atspoguļo klases un visu zem tās esošo klašu summu. Atcerieties šo biežumu
- Frekvences daudzstūris Frekvenču daudzstūris Frekvences daudzstūris ir izplatījuma vizuāls attēlojums. Vizualizācijas rīks tiek izmantots, lai saprastu sadalījuma formu. Būtībā
- Puasona sadalījums Puasona sadalījums Puasona sadalījums ir līdzeklis, ko izmanto varbūtību teorijas statistikā, lai prognozētu variāciju apjomu no zināma vidējā sastopamības ātruma
