Empīriskā varbūtība, kas pazīstama arī kā eksperimentāla varbūtība, attiecas uz varbūtību, kuras pamatā ir vēsturiski dati. Citiem vārdiem sakot, empīriskā varbūtība ilustrē notikuma iespējamību, pamatojoties uz vēsturiskiem datiem.
Empīriskās varbūtības formula
Kur:
- Notikušo reižu skaits attiecas uz labvēlīga notikuma reižu skaitu; un
- Veikto eksperimentu kopskaits attiecas uz kopējo notikuma veikšanas reižu daudzumu.
Teorētiskās varbūtības piemērs
1. piemērs
Zemāk esošajā tabulā parādīti trīs reizes izmesti kauliņi un atbilstošais rezultāts. Kāda ir empīriskā varbūtība uzvilkt 4?
Empīriskā varbūtība = 0/3 = 0%. A 4 velmēšanas empīriskā varbūtība ir 0%.
2. piemērs
Zemāk redzamajā tabulā ir redzams monētu metiens trīs reizes un atbilstošais rezultāts. Kāda ir empīriskā varbūtība iegūt galvu?
Empīriskā varbūtība = 3/3 = 100%. Empīriskā varbūtība iegūt galvu ir 100% .
3. piemērs
Bufetē 95 no 100 cilvēkiem izvēlējās pasūtīt kafiju pie tējas. Kāda ir empīriskā varbūtība, ka kāds pasūta tēju?
Empīriskā varbūtība = 5/100 = 5%. Empīriskā varbūtība, ka kāds pasūta tēju, ir 5%.
Priekšrocības un trūkumi
Empīriskās varbūtības izmantošanas galvenā priekšrocība ir tā, ka varbūtību atbalsta eksperimentālie pētījumi un dati. Tajā nav pieņemtu datu vai hipotēžu. Hipotēžu pārbaude Hipotēžu pārbaude ir statistikas secināšanas metode. To izmanto, lai pārbaudītu, vai apgalvojums par populācijas parametru ir pareizs. Hipotēžu pārbaude. Tomēr jāņem vērā divi empīriskās varbūtības trūkumi:
1. Nepareizu secinājumu izdarīšana
Izmantojot empīrisko varbūtību, var izdarīt nepareizus secinājumus. Piemēram, mēs zinām, ka iespēja iegūt galvu no monētas mešanas ir ½. Tomēr indivīds var trīs reizes iemest monētu un iegūt galvu visos metienos. Viņš var izdarīt nepareizu secinājumu, ka izredzes izmest galvu no monētas mešanas ir 100%.
2. Nepietiekams izlases lielums
Mazie izlases izmēri samazina precizitāti. Tāpēc, lai sasniegtu labu varbūtības atspoguļojumu, empīriskai varbūtībai parasti izmanto lielus izlases lielumus. Piemēram, ja indivīds vēlējās uzzināt varbūtību iegūt galvu monētu mētāšanā, bet izmantoja tikai vienu paraugu, empīriskā varbūtība būtu vai nu 0%, vai 100%.
Dažādi varbūtību veidi
Papildus empīriskajai varbūtībai ir vēl divi galvenie varbūtību veidi:
1. Klasiskā varbūtība
Klasiskā varbūtība (saukta arī a priori vai teorētiska varbūtība) attiecas uz varbūtību, kuras pamatā ir formāls pamatojums. Piemēram, klasiskā varbūtība iegūt galvu monētu mētāšanā ir ½.
2. Subjektīvā varbūtība
Subjektīvā varbūtība attiecas uz varbūtību, kas balstīta uz pieredzi vai personīgu spriedumu. Piemēram, ja analītiķis uzskata, ka "pastāv 80% varbūtība, ka S&P 500 nākamajā mēnesī sasniegs visu laiku augstāko līmeni", viņš izmanto subjektīvo varbūtību.
Saistītie lasījumi
Finanses ir oficiālais globālās finanšu modelēšanas un vērtēšanas analītiķu (FMVA) ™ FMVA® sertifikācijas nodrošinātājs. Pievienojieties 350 600+ studentiem, kuri strādā tādos uzņēmumos kā Amazon, JP Morgan un Ferrari sertifikācijas programma, kas paredzēta ikvienam, lai kļūtu par pasaules klases finanšu analītiķi. . Lai turpinātu mācīties un virzīt savu karjeru, noderēs tālāk norādītie papildu finanšu resursi:
- Finanšu pamatstatistikas jēdzieni Finanšu pamatstatistikas jēdzieni Stingra statistikas izpratne ir ārkārtīgi svarīga, lai palīdzētu mums labāk izprast finanses. Turklāt statistikas jēdzieni var palīdzēt investoriem uzraudzīt
- Bayes teorēma Bayes teorēma Statistikā un varbūtību teorijā Bayes teorēma (pazīstama arī kā Bayes likums) ir matemātiska formula, ko izmanto, lai noteiktu nosacīto
- Prognozēšana Prognozēšana Prognozēšana attiecas uz praksi paredzēt, kas notiks nākotnē, ņemot vērā notikumus pagātnē un tagadnē. Būtībā tas ir lēmumu pieņemšanas rīks, kas palīdz uzņēmumiem tikt galā ar nākotnes nenoteiktības ietekmi, izpētot vēsturiskos datus un tendences.
- Subjektīvā varbūtība Subjektīvā varbūtība Subjektīvā varbūtība attiecas uz varbūtību, ka kaut kas notiks, pamatojoties uz paša indivīda pieredzi vai personīgo spriedumu. Subjektīvs
