Centrālā tendence ir aprakstošs datu kopas kopsavilkums, izmantojot vienu vērtību, kas atspoguļo datu izplatīšanas centru. Kopā ar datu kopas mainīgumu (izkliedi) centrālā tendence ir aprakstošās statistikas nozare.
Centrālā tendence ir viens no statistikas būtiskākajiem jēdzieniem. Finansu statistikas pamatnostādnes Stingra statistikas izpratne ir ārkārtīgi svarīga, lai palīdzētu mums labāk izprast finanses. Turklāt statistikas jēdzieni var palīdzēt investoriem uzraudzīt. Lai gan tas nesniedz informāciju par atsevišķām datu kopas vērtībām, tas sniedz visas datu kopas visaptverošu kopsavilkumu.
Centrālās tendences pasākumi
Parasti datu kopas centrālo tendenci var aprakstīt, izmantojot šādus pasākumus:
- Vidējais (vidējais): Attēlo visu datu kopā esošo vērtību summu, kas dalīta ar vērtību kopējo skaitu.
- Mediāna: Datu kopas vidējā vērtība, kas ir sakārtota augošā secībā (no mazākās vērtības līdz lielākajai vērtībai). Ja datu kopā ir pāra skaitlis vērtību, datu kopas mediāna ir vidējā vērtība no divām vidējām vērtībām.
- Režīms: Definē visbiežāk sastopamo vērtību datu kopā. Dažos gadījumos datu kopā var būt vairāki režīmi, savukārt dažās datu kopās var nebūt neviena režīma.
Lai arī iepriekš minētos pasākumus visbiežāk izmanto, lai definētu centrālo tendenci, ir daži citi rādītāji, tostarp ģeometriskais vidējais ģeometriskais vidējais. Ģeometriskais vidējais ir ieguldījuma vidējais pieaugums, ko aprēķina, reizinot n mainīgos un pēc tam ņemot n kvadrātsakne. Tā ir vidējā atdeve, vidējais harmoniskais, vidējais un ģeometriskais mediāns.
Centrālā tendences mēra izvēle ir atkarīga no datu kopas īpašībām. Piemēram, režīms ir vienīgais kategorisko datu centrālais tendences rādītājs, savukārt mediāna vislabāk darbojas ar kārtas datiem.
Lai gan vidējais rādītājs tiek uzskatīts par labāko kvantitatīvo datu centrālās tendences mērījumu, tas ne vienmēr notiek. Piemēram, vidējais rādītājs var nedarboties ar kvantitatīvām datu kopām, kas satur ārkārtīgi lielas vai ārkārtīgi mazas vērtības. Galējās vērtības var sagrozīt vidējo. Tādējādi jūs varat apsvērt citus pasākumus.
Centrālās tendences mērus var atrast, izmantojot formulu vai definīciju. Arī tos var identificēt, izmantojot frekvences sadalījuma grafiku. Ņemiet vērā, ka datu kopām, kas seko normālam sadalījumam, vidējā, vidējā un režīma funkcija MODE Funkcija MODE tiek iedalīta Excel statistikas funkcijās. MODE aprēķinās visbiežāk sastopamo vērtību no piegādāto numuru saraksta. Ja sniegtajos datos ir divas vai vairākas visbiežāk sastopamās vērtības, funkcija atgriež zemākās, kas atrodas vienā un tajā pašā grafika vietā.
Saistītie lasījumi
Finanses ir oficiālais globālās finanšu modelēšanas un vērtēšanas analītiķu (FMVA) ™ FMVA® sertifikācijas nodrošinātājs. Pievienojieties 350 600+ studentiem, kuri strādā tādos uzņēmumos kā Amazon, JP Morgan un Ferrari sertifikācijas programma, kas paredzēta ikvienam, lai kļūtu par pasaules klases finanšu analītiķi. . Lai turpinātu mācīties un virzīt savu karjeru, noderēs tālāk norādītie papildu finanšu resursi:
- Visaptverošs Excel funkciju funkciju saraksts Vissvarīgāko finanšu funkciju analītiķu Excel funkciju saraksts. Šī apkrāptu lapa aptver 100 funkcijas, kuras ir ļoti svarīgi zināt kā Excel analītiķi
- Dinamiskie datumi, summa, vidējie rādītāji un scenāriji Dinamiskie datumi, summa, vidējais rādītāji un scenāriji ļauj viegli izveidot dinamiskus datumus, summas, vidējos rādītājus un scenārijus programmā Excel. Finanšu analītiķiem investīciju banku, kapitāla izpētes, FP & A un korporatīvās attīstības jautājumos ir izdevīgi apgūt progresīvas Excel prasmes, jo tas ļauj jums izcelties no konkurentiem. Šajā rakstā mēs izskatīsim dažus no
- Kvantitatīvā analīze Kvantitatīvā analīze Kvantitatīvā analīze ir process, kurā tiek vākti un novērtēti izmērāmi un pārbaudāmi dati, piemēram, ieņēmumi, tirgus daļa un algas, lai izprastu uzņēmējdarbības uzvedību un sniegumu. Datu tehnoloģiju laikmetā kvantitatīvā analīze tiek uzskatīta par vēlamo pieeju pamatotu lēmumu pieņemšanā.
- Standarta novirze Standarta novirze No statistikas viedokļa datu kopas standartnovirze ir noviržu lieluma mērījums starp ietverto novērojumu vērtībām
