A priori varbūtība, kas pazīstama arī kā klasiskā varbūtība, ir varbūtība, kas tiek secināta no formālās argumentācijas. Citiem vārdiem sakot, a priori varbūtību iegūst, loģiski pārbaudot notikumu. A priori varbūtība katram cilvēkam neatšķiras (tāpat kā subjektīvā varbūtība Subjektīvā varbūtība Subjektīvā varbūtība attiecas uz varbūtību, ka kaut kas notiks, balstoties uz paša indivīda pieredzi vai personīgo spriedumu. Subjektīvā) un ir objektīva varbūtība.
A Priori varbūtības formula
Kur:
- f attiecas uz vēlamo rezultātu skaitu.
- N attiecas uz kopējo rezultātu skaitu.
Ņemiet vērā, ka iepriekš minēto formulu var izmantot tikai tādiem notikumiem, kuru iznākumam visiem ir vienāds izredzes uz notikumu rašanos un tie ir savstarpēji izslēdzoši, savstarpēji izslēdzoši notikumi Statistikā un varbūtību teorijā divi notikumi ir savstarpēji izslēdzoši, ja tie nevar notikt vienlaicīgi. Vienkāršākais savstarpēji izslēdzošā piemērs.
Formālās pamatojuma piemērs A Priori varbūtībā
A priori varbūtība prasa formālu pamatojumu. Piemēram, apsveriet monētu mētāšanu. Kāda ir apriora varbūtība, ka galva mētājas vienā monētā?
Var apgalvot, ka monētai ir divas puses, kurām abām ir vienāds virsmas laukums, ka tā ir simetriska. Ignorējot iespēju, ka monēta nolaižas uz tās malas un paliek tur, tas vedinātu domāt, ka monētas nolaišanās uz galvas varbūtība ir tāda pati kā monētas nolaišanās uz astēm. Tāpēc a priori varbūtība, ka monēta mētājas uz galvas, ir vienāda ar monētas mešanas nolaišanos uz astēm, kas ir 50%.
A Priori varbūtības piemēri
Šie ir a priori varbūtības piemēri:
1. piemērs: taisnīgu kauliņu rullītis
Tiek ripots sešpusīgs taisnīgs kauliņš. Kāda a priori ir varbūtība, ka kauliņu rullī velmēs 2, 4 vai 6?
Vēlamo rezultātu skaits ir 3 (2, 4 vai 6 velmēšana), un kopumā ir 6 rezultāti. Šī piemēra a priori varbūtību aprēķina šādi:
A priori varbūtība = 3/6 = 50%. Tāpēc a priori varbūtība, ka 2, 4 vai 6 ripinās, ir 50%.
2. piemērs: Kāršu klājs
Kāda ir a priori varbūtība izlozēt pīķa tūzu standarta kāršu pakā?
Vēlamo rezultātu skaits ir 1 (pīķa dūzis), un kopumā ir 52 rezultāti. Šī piemēra a priori varbūtību aprēķina šādi:
A priori varbūtība = 1/52 = 1,92%. Tāpēc a priori varbūtība uzzīmēt pīķa dūzi ir 1.92%.
3. piemērs: Monētu lozēšana
Jānis vēlas noteikt a priori varbūtību nosēdināt galvu. Viņš vada vienu monētu metienu, kas parādīts zemāk:
1. eksperiments
Rezultāts: galva
Kāda ir a priori varbūtība nolaist galvu?
Iepriekš minētais ir triks piemērs - iepriekšējs monētu mētājums neietekmē a priori galvas nolaišanās varbūtību. A priori galvas nolaišanās varbūtību aprēķina šādi:
A priori varbūtība = 1/2 = 50%. Tāpēc a priori galvas nolaišanās varbūtība ir 50%.
Citi varbūtību veidi
Bez a priori varbūtības ir divi citi galvenie varbūtību veidi:
1. Empīriskā varbūtība
Empīriskā varbūtība attiecas uz varbūtību, kuras pamatā ir vēsturiski dati. Piemēram, ja trīs monētu metieni deva galvu, empīriskā varbūtība iegūt monētas metienā ir 100%.
2. Subjektīvā varbūtība
Subjektīvā varbūtība attiecas uz varbūtību, kas balstīta uz pieredzi vai personīgu spriedumu. Piemēram, ja analītiķis uzskata, ka "pastāv 80% varbūtība, ka S&P 500 nākamajā mēnesī sasniegs visu laiku augstāko līmeni", viņš izmanto subjektīvo varbūtību.
Saistītie lasījumi
Finanses piedāvā finanšu modelēšanas un vērtēšanas analītiķi (FMVA) ™ FMVA® sertifikāciju. Pievienojieties 350 600+ studentiem, kuri strādā tādos uzņēmumos kā Amazon, J.P.Morgan un Ferrari sertifikācijas programma tiem, kas vēlas virzīt savu karjeru uz nākamo līmeni. Lai turpinātu mācīties un virzīt savu karjeru, noderēs šādi finanšu resursi:
- Finanšu pamatstatistikas jēdzieni Finanšu pamatstatistikas jēdzieni Stingra statistikas izpratne ir ārkārtīgi svarīga, lai palīdzētu mums labāk izprast finanses. Turklāt statistikas jēdzieni var palīdzēt investoriem uzraudzīt
- Empīriskā varbūtība Empīriskā varbūtība Empīriskā varbūtība, kas pazīstama arī kā eksperimentālā varbūtība, attiecas uz varbūtību, kuras pamatā ir vēsturiski dati. Citiem vārdiem sakot, empīriski
- Neatkarīgi notikumi Neatkarīgi notikumi Statistikā un varbūtību teorijā neatkarīgi notikumi ir divi notikumi, kur viena notikuma iestāšanās neietekmē cita notikuma rašanos
- Normāls sadalījums Normāls sadalījums Normālo sadalījumu sauc arī par Gausa vai Gausa sadalījumu. Šis izplatīšanas veids tiek plaši izmantots dabas un sociālajās zinātnēs. The
