Daudzi uzņēmumi tagad pāriet no Excel uz Python - augsta līmeņa vispārējas nozīmes programmēšanas valodu, ko izveidojis holandiešu programmētājs Gvido van Rosums. Arvien vairāk programmatūras izstrādātāju mūsdienās uzskata, ka Python ir cienīgs programmas Excel aizstājējs, pateicoties pirmajiem piedāvātajām priekšrocībām.
Excel ir izplatīts datu analīzes rīks, un to parasti izmanto analītisku darbību veikšanai finanšu nozarē. Tomēr Excel parasti ir sarežģītāka, jo tam ir jāpielieto VBA. VBA ir sarežģīti darboties, un tie apgrūtina Excel darbību, kad datu analīzes laikā tiek veiktas vairākas darbības.
Python kā programmēšanas valoda piedāvā dažādas priekšrocības salīdzinājumā ar Excel. Tā ir atvērtā koda programmēšanas valoda, kurā darbojas daudzi līdzstrādnieki, kuri brīvprātīgi nodrošina regulārus koda atjauninājumus un uzlabo tā funkcionalitāti. Gluži pretēji, Excel ir apmaksāta programmatūra, kas nodrošina programmas atjauninājumus tikai tiem, kas iegādājās lietojumprogrammu, tādējādi ierobežojot tās lietošanu. Python nāk arī ar daudzām iepriekš instalētām bibliotēkām, kas ietaupa laiku izstrādātājiem, kuriem citādi būtu jāveido projekti no nulles.
Ātrais kopsavilkums
- Pāreju no Excel uz Python var pamatot ar tā spēju izpildīt sarežģītus aprēķinus un algoritmus.
- Python ir vieglāk iemācīties un apgūt, atšķirībā no Excel, kas ietver personalizētu valodu, kas pazīstama kā VBA, kuru apgūt un izpildīt ir sarežģīti.
- Pāreja no Excel uz Python ļauj lietotājiem baudīt dažādas priekšrocības, piemēram, atvērtā koda kodēšanas platformu, daudzus brīvprātīgos līdzstrādniekus un bezmaksas bibliotēkas.
Funkcionālās integrācijas
Laba datu analīzes programmatūra jāspēj integrēt ar citu analītisko un neanalītisko programmatūru. Python labi iederas šajā aprakstā, jo tas labi integrējas ar citām programmām. Lietotāji var importēt un eksportēt dažāda veida failu formātus Python.
Piemēram, Python ir saderīgs ar SQL sintaksi un to pat var palaist tās ietvaros, lai vidē iegūtu datus un tabulas. Python vide ir arī efektīva, automatizējot tādus uzdevumus kā datu importēšana un analizēto datu ierakstīšana Excel vai CSV funkcijās datu analīzei.
Pāreju no Excel uz Python var pamatot no funkcionālās integrācijas viedokļa. Pirmkārt, Python ir lietotājam draudzīgs, un gan iesācēji, gan pieredzējuši analītiķi var viegli lietot valodu. Excel izmanto VBA VBA glosāriju Šī VBA vārdnīca ir noderīga rokasgrāmata ikvienam, kurš vēlas uzzināt, kā izmantot VBA Excel modelēšanā. Pirms Finanšu VBA finanšu modelēšanas kursa apguves pārskatiet visus zemāk esošās VBA vārdnīcas terminus un definīcijas, lai uzzinātu pamatus. valoda, kas ir personalizēta platforma, kas izmanto makro, lai automatizētu uzdevumus datu analīzei.
Makro izmantošana uzdevumu automatizēšanai ir sarežģītāka nekā uzdevumu automatizēšana Python vidē. Turklāt fakts, ka Python var viegli integrēt citās programmās, padara to piemērotāku datu analīzei.
Kodu saderība
Datu analīzes kodu var saglabāt kā skriptus atkārtotai izmantošanai un turpmākai manipulācijai. Python kods ir reproducējams un saderīgs, kas padara to piemērotu turpmākai manipulācijai ar citiem līdzstrādniekiem, kuri vada neatkarīgus projektus. Atšķirībā no Excel izmantotās VBA valodas, datu analīze, izmantojot Python, ir tīrāka un nodrošina labāku versiju kontroli.
Vēl labāk ir Python konsekvence un precizitāte koda izpildē. Citi lietotāji var atkārtot sākotnējo kodu un joprojām izjūt vienmērīgu izpildi tajā pašā līmenī kā sākotnējais kods. Spēja atveidot kodu padara Python efektīvāku nekā Excel, jo lietotāji var apiet sākotnējo kodēšanas procesu un sākt ar jau funkcionējošu sistēmu.
Mērogojamība un efektivitāte
Datu zinātnieki dod priekšroku Python, nevis Excel, jo tā spēj apstrādāt lielas datu kopas, kā arī iekļaut mašīnmācīšanos un modelēšanu. Apstrādājot lielu datu apjomu, Excel prasa vairāk laika, lai pabeigtu aprēķinus, salīdzinot ar Python. Kad dati tiek ielādēti abās programmās vienlaikus, Excel atpaliks no Python, jo tas nav izveidots, lai apstrādātu lielu datu apjomu.
Arī Excel prasa ilgāku laiku, lai importētu datus, kas izveidoti citā analītiskajā programmatūrā. Tas var būt vēl lēnāks, ja izklājlapā importēto datu apjoms ir milzīgs. Python mazina plaisu, jo tas ir efektīvāks rīks dažādu formātu datu importēšanai un eksportēšanai, padarot to ideāli piemērotu datu nokasīšanai. Salīdzinot ar Excel, Python ir labāk piemērots datu cauruļvadu apstrādei, uzdevumu automatizēšanai un sarežģītu aprēķinu veikšanai. Turklāt tam ir plašs manipulācijas rīku un bibliotēku kopums.
Python vs Excel organizācijās
Python tiek uzskatīts par efektīvāku datu analīzes rīku sarežģītiem aprēķiniem un lieliem datu apjomiem. Tomēr programma Excel joprojām ir populārāka nekā Python, un finanšu analīzē to izmanto ļoti daudzi cilvēki.
Lai gan programma Excel nav ideāli piemērota lielu datu apjomu apstrādei, tas ir ērtāks rīks organizācijām ar nelielu datu apjomu, kuriem nepieciešami vienkārši aprēķini. Savukārt Python ir efektīvāks nekā Excel, kad organizācija apstrādā lielu datu apjomu, kam nepieciešama automatizācija, lai īsā laikā iegūtu rezultātus.
Papildu resursi
Finanses piedāvā finanšu modelēšanas un vērtēšanas analītiķi (FMVA) ™ FMVA® sertifikāciju. Pievienojieties 350 600+ studentiem, kuri strādā tādos uzņēmumos kā Amazon, J.P.Morgan un Ferrari sertifikācijas programma tiem, kas vēlas virzīt savu karjeru uz nākamo līmeni. Lai turpinātu mācīties un virzīt savu karjeru, noderēs šādi finanšu resursi:
- Algoritmi Algoritmi (Algos) Algoritmi (Algos) ir instrukciju kopums, kas tiek ieviests uzdevuma veikšanai. Algoritmi tiek ieviesti, lai automatizētu tirdzniecību, lai gūtu peļņu tādā biežumā, kāds nav iespējams tirgotājam cilvēkam.
- Excel saīsnes (PC un Mac) Excel saīsnes PC Mac Excel saīsnes - vissvarīgāko un izplatītāko MS Excel saīsņu saraksts PC un Mac lietotājiem, finansēm, grāmatvedības profesijām. Īsinājumtaustiņi paātrina modelēšanas prasmes un ietaupa laiku. Uzziniet rediģēšanu, formatēšanu, navigāciju, lenti, īpašo ielīmēšanu, datu apstrādi, formulu un šūnu rediģēšanu un citus saīsnes
- Finanšu analīzes veidi Finanšu analīzes veidi Finanšu analīze ietver finanšu datu izmantošanu, lai novērtētu uzņēmuma darbību un sniegtu ieteikumus par to, kā tas var uzlabot turpmāko darbību. Finanšu analītiķi galvenokārt savu darbu veic programmā Excel, izmantojot izklājlapu, lai analizētu vēsturiskos datus un veiktu prognozes Finanšu analīzes veidi
- VBA makro VBA makro Makro iestatīšana programmā Excel VBA ir diezgan vienkārša. Excel VBA makro struktūra ietver sākumu ar sub () rindu pirms makro koda sākšanas. Makro izmanto Visual Basic lietojumprogrammu programmā Excel, lai izveidotu pielāgotas lietotāju ģenerētas funkcijas un paātrinātu manuālos uzdevumus, izveidojot automatizētus procesus.
