Funkcija STDEVPA ir klasificēta sadaļā Excel statistikas funkciju funkciju saraksts ar svarīgākajām finanšu analītiķu Excel funkcijām. Šī apkrāptu lapa aptver 100 funkcijas, kuras ir ļoti svarīgi zināt kā Excel analītiķi. Tas aprēķinās standarta novirzi, kuras pamatā ir visa populācija, kas norādīta kā argumenti. Funkcija ignorēs loģiskās vērtības un tekstu.
Kā finanšu analītiķis Finanšu analītiķis Darba apraksts Tālāk sniegtais finanšu analītiķa amata apraksts sniedz tipisku visu prasmju, izglītības un pieredzes piemēru, kas jāpieņem darbā analītiķa darbā bankā, iestādē vai korporācijā. Veikt finanšu prognozēšanu, pārskatu un darbības metriku izsekošanu, analizēt finanšu datus, izveidot finanšu modeļus, funkciju STDEVPA var izmantot, piemēram, lai aprēķinātu novirzes ieņēmumos. Portfeļa pārvaldnieki bieži izmanto standarta novirzi, lai izmērītu un sekotu līdzi sava portfeļa riska līmenim.
Formula
= STDEVPA (vērtība1, vērtība2,…)
Funkcijā STDEVPA tiek izmantoti šādi argumenti:
- Vērtība1 (obligātais arguments) - tas ir pirmais skaitļa arguments, kas atbilst populācijai.
- 2. vērtība (izvēles arguments) - tas ir skaitļu arguments, kas atbilst populācijai.
Dažas piezīmes par argumentiem
- Norādītajiem argumentiem funkcijai jānodrošina vismaz divas skaitliskas vērtības.
- Argumentiem jābūt no 1 līdz 255 skaitliskām vērtībām, vērtību masīviem vai atsaucēm uz šūnām, kurās ir skaitļi. MS Excel 2007 vai jaunākas versijas ļauj mums funkcijai ievadīt līdz 255 skaitļu argumentiem. Tomēr programmā Excel 2003 funkcija var pieņemt tikai līdz 30 skaitļu argumentiem.
- Argumenti var būt skaitļi vai nosaukumi, masīvi vai atsauces, kas satur skaitļus.
- STDEVPA funkcija tiek izmantota, ja mēs vēlamies aprēķināt standartnovirzi visai populācijai. Ja mēs aprēķinām parauga standartnovirzi, mums jāizmanto funkcija STDEVA vai funkcija STDEV.
Kā programmā STDEVPA izmantot funkciju?
Lai saprastu STDEVPA funkcijas lietojumus, apskatīsim piemēru:
1. piemērs
Pieņemsim, ka mums ir dots uzņēmuma mēneša pārdošanas rādītāju reģistrs pēdējo trīs gadu laikā, kā parādīts zemāk:
Standarta novirzei tiek izmantota šāda formula:
Izmantotais vienādojums ir:
Kur:
- x iegūst katru kopas vērtību
- x ir vērtību kopas vidējais (statistiskais vidējais)
- n ir vērtību skaits
Mēs iegūstam rezultātu zemāk:
Atcerieties šeit, ka funkcija STDEVPA aprēķinās loģiskās vērtības, aprēķinot standarta novirzi. STDEVP funkcija tos tomēr ignorē.
Lietas, kas jāatceras par funkciju STDEVPA
- Lieliem izlases lielumiem STDEVA un STDEVPA atgriež aptuveni vienādas vērtības.
- Ja mēs aprēķina ietvaros nevēlamies atsaucē iekļaut loģiskās vērtības un skaitļu teksta attēlojumus, izmantojiet funkciju STDEVP.
Noklikšķiniet šeit, lai lejupielādētu Excel faila paraugu
Papildu resursi
Paldies, ka izlasījāt finanšu ceļvedi par funkciju Excel STDEVPA. Atvēlot laiku šo funkciju apguvei un apgūšanai, jūs ievērojami paātrināsiet finanšu analīzi. Lai uzzinātu vairāk, skatiet šos papildu finanšu resursus:
- Excel funkcijas finansēm Excel finansēm Šajā Excel for Finance rokasgrāmatā būs iemācītas 10 labākās formulas un funkcijas, kas jums jāzina, lai būtu lielisks finanšu analītiķis programmā Excel. Šajā rokasgrāmatā ir piemēri, ekrānuzņēmumi un detalizēti norādījumi. Galu galā lejupielādējiet bezmaksas Excel veidni, kas ietver visas finanšu funkcijas, kas ietvertas apmācībā
- Advanced Excel Formulas kurss
- Advanced Excel formulas, kas jums jāzina Advanced Excel formulas, kas jāzina Šīs uzlabotās Excel formulas ir kritiski svarīgas, lai zinātu, un jūsu finanšu analīzes prasmes pārcels uz nākamo līmeni. Advanced Excel funkcijas, kas jums jāzina. Uzziniet 10 labākās Excel formulas, kuras regulāri lieto visi pasaules klases finanšu analītiķi. Šīs prasmes uzlabos jūsu darbu izklājlapās jebkurā karjerā
- Excel saīsnes datoriem un Mac Excel saīsnes PC Mac Excel saīsnes - vissvarīgāko un izplatītāko MS Excel saīsņu saraksts PC un Mac lietotājiem, finansēm, grāmatvedības profesijām. Īsinājumtaustiņi paātrina modelēšanas prasmes un ietaupa laiku. Uzziniet rediģēšanu, formatēšanu, navigāciju, lenti, īpašo ielīmēšanu, datu apstrādi, formulu un šūnu rediģēšanu un citus saīsnes
