Parametrs ir noderīga statistiskās analīzes sastāvdaļa. Statistikas pamatkoncepcijas finansēm Stingra statistikas izpratne ir ārkārtīgi svarīga, lai palīdzētu mums labāk izprast finanses. Turklāt statistikas jēdzieni var palīdzēt investoriem uzraudzīt. Tas attiecas uz raksturlielumiem, kas tiek izmantoti, lai definētu noteiktu populāciju. To lieto, lai aprakstītu visu iedzīvotāju specifisko īpašību. Izdarot secinājumu par populāciju, parametrs nav zināms, jo būtu neiespējami savākt informāciju no katra iedzīvotāja. Drīzāk mēs izmantojam no populācijas atlasītas izlases statistiku, lai izdarītu secinājumu par parametru.
Piemēram, parametru var izmantot, lai aprakstītu vidējo aizdevumu summu, kas tiek piešķirta ABC universitātes studentiem. Pieņemot, ka universitātes iedzīvotāju skaits ir 3000, pētnieks var sākt, aprēķinot dažu atlasītu iedzīvotāju paraugu vai aptuveni 10 studentu finansiālo atbalstu. Izmantojot trīs paraugus pa 10 studentiem katrā, pētnieks var iegūt vidēji 2000, 1200 un 800 ASV dolārus. Pētnieks var izmantot šo vidējo izlasi, lai izdarītu secinājumu par populācijas parametru.
Visizplatītākie parametri
Visbiežāk izmantotie parametri ir centrālās tendences mēri. Centrālā tendence Centrālā tendence ir aprakstošs datu kopas apkopojums, izmantojot vienu vērtību, kas atspoguļo datu izplatīšanas centru. Kopā ar mainīgumu. Šie mērījumi ietver vidējo, vidējo un režīmu, un tos izmanto, lai aprakstītu datu uzvedību izplatībā. Tie tiek apspriesti turpmāk:
1. Nozīmē
Vidējo sauc arī par vidējo, un to visbiežāk izmanto starp trim centrālās tendences rādītājiem. Pētnieki izmanto parametru, lai aprakstītu koeficientu datu sadalījumu. Finanšu rādītāji Finanšu rādītāji tiek veidoti, izmantojot skaitliskās vērtības, kas ņemtas no finanšu pārskatiem, lai iegūtu nozīmīgu informāciju par uzņēmumu un intervāliem.
Vidējo iegūst, summējot un dalot vērtības ar punktu skaitu. Piemēram, piecās mājsaimniecībās, kurās ir 5, 2, 1, 3 un 2 bērni, vidējo var aprēķināt šādi:
= (5+2+1+3+2)/5
= 13/5
= 2.6
2. Mediāna
Mediānu izmanto, lai aprēķinātu mainīgos, kas tiek mērīti, izmantojot kārtas skaitļa datus. Statistikā kārtas dati ir datu tips, kurā vērtības notiek dabiskā secībā. Viena no ievērojamākajām kārtas datu pazīmēm ir tā, intervālu vai attiecību skala. To iegūst, sakārtojot datus no zemākā līdz augstākajam un pēc tam izvēloties skaitli (-us) vidū. Ja kopējais datu punktu skaits ir nepāra skaitlis, mediāna parasti ir vidējais skaitlis. Ja skaitļi ir pāra, vidējo vērtību iegūst, summējot abus skaitļus vidū un dalot tos ar diviem, lai iegūtu vidējo.
Mediānu galvenokārt izmanto, ja ir daži atšķirīgi datu punkti. Piemēram, aprēķinot vidējo studentu skaitu, kas iestājas koledžā, var būt daļa studentu, kuri ir vecāki par pārējiem. Vidējā līmeņa izmantošana var sagrozīt vērtības, jo tas parādīs, ka vidējais studentu vecums, kas iestājas koledžā, būs lielāks, turpretī mediānas izmantošana var sniegt patiesāku situācijas atspoguļojumu.
Piemēram, noskaidrosim vidējo vecumu studentiem, kuri pirmo reizi iestājas koledžā, ņemot vērā šādas desmit studentu vērtības:
17, 17, 18, 19, 19, 20, 21, 25, 28, 32
Iepriekš minēto vērtību mediāna ir (19 + 20) / 2 = 19.5.
Režīms
Režīms ir visizplatītākais skaitlis datu izplatīšanā. Tas parāda, kurš skaitlis vai vērtība ir vislielākais skaitlis vai visizplatītākais datu izplatīšanā. Režīms tiek izmantots jebkura veida datiem.
Piemēram, ņemsim par piemēru koledžas klasi, kurā mācās apmēram 40 studentu. Studentiem tiek piešķirts pārbaudes eksāmens, vērtējums un pēc tam grupēšana skalā no 1 līdz 5, sākot ar studentiem ar viszemāko atzīmju skaitu.
Atzīmes tiek klasificētas šādi:
- 1. kopa: 5
- 2. kopa: 7
- 3. kopa: 13
- 4. kopa: 12
- 5. kopa: 3
3. klasterī redzams vislielākais studentu skaits, tāpēc režīms ir 13. Tas atklāj, ka no 40 studentiem lielākā daļa studentu tika novērtēti 3. grupā.
Parametri un statistika
Parametrs tiek izmantots, lai aprakstītu visu pētāmo populāciju. Piemēram, mēs vēlamies uzzināt tauriņa vidējo garumu. Šis ir parametrs, jo tas kaut ko norāda par visu tauriņu populāciju.
Parametrus ir grūti iegūt, taču mēs izmantojam atbilstošo statistiku, lai novērtētu tā vērtību. Statistika apraksta populācijas izlasi, bet parametrs apraksta visu populāciju. Tā kā visus pasaules tauriņus nebūs iespējams noķert un izmērīt, mēs varam noķert 100 tauriņus un izmērīt to garumu. 100 tauriņu vidējais garums ir statistika, kuru mēs varam izmantot, lai izdarītu secinājumu par visu tauriņu populācijas garumu.
Parasti statistikas vērtība katram paraugam var atšķirties, kamēr parametrs paliek nemainīgs. Piemēram, viena 100 tauriņu parauga vidējais garums var būt 6,5 mm, bet cita 100 tauriņu parauga no cita reģiona vidējais garums var būt 6,8 mm.
Arī mazāka 50 tauriņu parauga vidējais garums var būt 7,0 mm. Pēc populācijas izlases iegūto statistiku var izmantot, lai novērtētu visas populācijas parametru.
Vairāk resursu
Finanses ir oficiālais finanšu modelēšanas un vērtēšanas analītiķa (FMVA) ™ FMVA® sertifikācijas nodrošinātājs. Pievienojieties 350 600+ studentiem, kuri strādā tādos uzņēmumos kā Amazon, J.P.Morgan un Ferrari sertifikācijas programma, kas paredzēta ikviena pārveidošanai par pasaules klases finanšu analītiķi.
Lai turpinātu mācīties un pilnveidot savas zināšanas par finanšu analīzi, mēs iesakām tālāk norādītos papildu finanšu resursus:
- Hipotēžu pārbaude Hipotēžu pārbaude Hipotēžu pārbaude ir statistikas secināšanas metode. To izmanto, lai pārbaudītu, vai apgalvojums par populācijas parametru ir pareizs. Hipotēžu pārbaude
- Neparametriskie testi Neparametriskie testi Statistikā parametriskie testi ir statistiskās analīzes metodes, kurām nav nepieciešams sadalījums, lai izpildītu nepieciešamos analizējamos pieņēmumus
- Kvantitatīvā analīze Kvantitatīvā analīze Kvantitatīvā analīze ir process, kurā tiek vākti un novērtēti izmērāmi un pārbaudāmi dati, piemēram, ieņēmumi, tirgus daļa un algas, lai izprastu uzņēmējdarbības uzvedību un sniegumu. Datu tehnoloģiju laikmetā kvantitatīvā analīze tiek uzskatīta par vēlamo pieeju pamatotu lēmumu pieņemšanā.
- Paraugu atlases aizspriedumi Paraugu atlases aizspriedumi Paraugu atlases neobjektivitāte ir neobjektivitāte, kas rodas no nespējas nodrošināt pareizu populācijas izlases nejaušināšanu. Paraugu atlases trūkumi
