Finanšu profesionāļi, kas vēlas uzlabot savas prasmes, var to izdarīt, iemācoties nokasīt krājumu datus ar Python - augsta līmeņa, interpretētu un vispārējas nozīmes programmēšanas valodu. Python ir vispopulārākais datu apkopošanas rīks krājumu datiem. To izmanto arī datu ieguvē, kiberdrošībā, digitālās kriminālistikas lietojumprogrammās un iespiešanās testēšanā.
Python piedāvā arī to dalībnieku kopienas priekšrocības, kuri brīvprātīgi piedalās izstrādātāja vides regulārā uzlabošanā. Tas dod programmēšanas valodai virsroku, lai būtu informēts par jaunākajiem sasniegumiem programmatūras pasaulē. Python valoda tiek plaši izmantota datu nokasīšanas pasaulē, pateicoties tās efektivitātei un uzticamībai uzdevumu veikšanā.
Ieguvumi no Python izmantošanas datu nokasīšanai
1. Vienkāršs un uzticams
Python izmantošana krājumu datu nokasīšanai kļūst ievērojama dažādu iemeslu dēļ. Pirmkārt, tā sintakse #REF Excel kļūdas #REF Excel kļūdas rada lielas problēmas izklājlapās. Uzziniet, kā atrast un labot #REF kļūdas programmā Excel šajā ātrajā apmācībā ar piemēriem un ekrānuzņēmumiem. #REF! kļūda ("ref" nozīmē atsauci) ir ziņojums, ko programma Excel parāda, kad formula norāda uz šūnu, kuras vairs nav, ko izraisa vienkāršu un uzticamu šūnu dzēšana uzdevumu izpildē un skriptu koplietošana ar citiem lietotājiem.
2. Iebūvētās bibliotēkas
Otrkārt, Python nāk ar daudzām iebūvētām bibliotēkām, kas palīdz ietaupīt laiku izstrādātājiem, kuri citādi savus projektus veidotu no jauna. Izstrādātāji ietaupa ikdienas un kopīgos uzdevumus, iekļaujot bibliotēkas savos projektos.
3. Atvērtā koda programmatūra
Treškārt, Python ir atvērtā koda un tādējādi brīvi pieejams lietošanai, turpretī citas valodas ir patentētas un salīdzinoši dārgas. Visbeidzot, Python ir saderīgs ar daudzām datu lietojumprogrammām, tādējādi padarot to piemērotu krājumu datu nokasīšanai.
Akciju datu skrāpji
Datu nokasīšana ir procedūra, ko veic skrāpji, lai iegūtu nepieciešamos datus no vairākām vietām internetā. Tāpēc datu skrāpji ir skripti vai algoritmi. Algoritmi (Algos) Algoritmi (Algos) ir instrukciju kopums, kas tiek ieviests uzdevuma veikšanai. Algoritmi tiek ieviesti, lai automatizētu tirdzniecību, lai gūtu peļņu tādā biežumā, kādu nav iespējams tirgotājam, kurš ir izvēlējies iegūt īpaša veida informācija no interneta lietošanai datu analīzē.
Procedūra, ko ievēro datu skrāpji, ietver informācijas lejupielādi no mērķa, datu iegūšanu un glabāšanu, visbeidzot, datu analīzi. Krājumu datu nokasīšanas procedūra ir līdzīga procedūrai, kas tiek lietota, kad tiešsaistē nokasīt cita veida datus.
Pirmais solis, nokasot krājumu datus, ir mērķa satura lejupielāde no datu bāzes, kurā dati tiek glabāti. Otrkārt, izmantojiet datu skrāpi, lai datus no tā nestrukturētās formas iegūtu strukturētā formātā.
Trešais solis ietver strukturēto datu saglabāšanu vēlamajā formātā, piemēram, CSV formātā vai Excel izklājlapā. Pēdējais solis ir iegūto datu analīze, lai iegūtu svarīgu informāciju par akciju tirgu vai īpašām akcijām.
Datu nokasīšanas darbības ar Python
Pirmais solis, nokasot krājuma datus, ir norādīt URL (-us), kurā skrāpis iegūs datus no izpildes koda. Pēc tam URL atgriež pieprasīto informāciju, parādot HTML vai XML lapu, kurā parādīti skrāpja pieprasītie dati.
Kad informācija ir iegūta, skrāpis pārbaudīs mērķa URL parādītos datus, identificēs datus, kas nepieciešami ekstrakcijai, un pēc tam palaidīs kodu izpildei. Kad dati ir nokasīti, iegūtie dati tiek konvertēti un saglabāti vēlamajā formātā.
Datu nokasīšanas bibliotēkas
Python ir daudzveidīga programmēšanas valoda ar daudzām lietojumprogrammām programmēšanas telpā. Katrā no darbībām, kas tiek veiktas, izmantojot Python, ir dažādas ar tām saistītas bibliotēkas. Datu nokasīšanai ar Python tiek izmantotas daudzas bibliotēkas, tostarp Selenium, Beautiful Soup un Pandas.
Selēna bibliotēka ir labākais risinājums tīmekļa testēšanai, un to plaši izmanto pārlūka darbību automatizācijā. Bibliotēka Skaista zupa sastāv no pakotnes, kas parsē HTML un XML dokumentus. Pakotne darbojas, izveidojot parsēšanas kokus, kas palīdz iegūt datus no mērķa. Savukārt Pandas bibliotēka ir būtiska datu iegūšanai, analīzei, apstrādei un glabāšanai vajadzīgajā formātā.
Praktiskais piemērs
Tālāk ir sniegts datu apkopošanas paraugs Google krājumiem vietnē Yahoo! Finanses vietne.
Procedūra sākas, apmeklējot Yahoo Finance vietni un meklēšanas lodziņā ievadot Google akciju tirdzniecības simbolu “GOOG”. Atbildot uz to, URL mainās, iekļaujot meklēšanas vienumu, t.i., simbolu “GOOG”. Meklēšanas rezultātos tiek parādīta akciju lapa, kurā parādīta konkrēta informācija par akcijām, piemēram, akciju cena, atvēršanas cena, cenas par peļņu indekss un gada tirdzniecības diapazons.
Pēc tam pārbaudiet akciju datus, ar peles labo pogu noklikšķinot uz lapas un atkarībā no pārlūkprogrammas izvēloties “Skatīt lapas avotu” vai “Pārbaudīt elementu”. Varat arī izmantot saīsni, kas paredzēta GOOG akciju lapā, izceļot nepieciešamos datus, piemēram, pašreizējo akciju cenu.
Pēc tam ar peles labo pogu noklikšķiniet uz iezīmētā apgabala un no piedāvātajām opcijām izvēlieties “Pārbaudīt elementu”. Rezultāts sniedz jums akciju cenu un visu citu būtisko GOOG akciju informāciju.
Vairāk resursu
Finanses piedāvā sertificētu banku un kredītu analītiķu (CBCA) ™ CBCA ™ sertifikātu sertificēto banku un kredītu analītiķu (CBCA) ™ akreditācija ir globāls kredītiķu analītiķu standarts, kas aptver finanses, grāmatvedību, kredītu analīzi, naudas plūsmas analīzi, paktu modelēšanu, aizdevumu atmaksas un vairāk. sertifikācijas programma tiem, kas vēlas karjeru pārcelt uz nākamo līmeni. Lai turpinātu mācīties un attīstīt savu zināšanu bāzi, lūdzu, izpētiet tālāk norādītos papildu finanšu resursus:
- Informācijas paneļa izveide programmā Excel Informācijas paneļa izveide programmā Excel Šī informācijas paneļa izveides rokasgrāmata programmā Excel iemācīs jums izveidot skaistu informācijas paneli programmā Excel, izmantojot profesionāļu datu vizualizācijas metodes. In
- Excel avārijas kurss
- Fintech (finanšu tehnoloģija) Fintech (finanšu tehnoloģija) Termins fintech norāda uz finanšu un tehnoloģiju sinerģiju, ko izmanto, lai uzlabotu uzņēmējdarbību un finanšu pakalpojumu sniegšanu
- Pāreja no Excel uz Python Pāreja no Excel uz Python Tagad daudzi uzņēmumi pāriet no Excel uz Python - augsta līmeņa vispārējas nozīmes programmēšanas valodu, ko izveidojis holandiešu programmētājs Gvido van Rossums
