Statistiskās hipotēzes pārbaudē I tipa kļūda būtībā ir patiesās nulles hipotēzes noraidīšana. I tipa kļūda ir pazīstama arī kā viltus pozitīva kļūda. Citiem vārdiem sakot, tas kļūdaini secina par tādas parādības esamību, kuras nav.
Ievērojiet, ka I tipa kļūda nenozīmē, ka mēs kļūdaini pieņemam alternatīvu eksperimenta hipotēzi.
Kopējās varbūtības noteikšanas varbūtība Kopējās varbūtības likums (pazīstams arī kā kopējās varbūtības likums) ir pamatnoteikums statistikā, kas attiecas uz I tipa kļūdas izdarīšanas nosacījumu un minimumu, ko mēra pēc hipotēzes testa nozīmīguma līmeņa (α). Nozīmības līmenis norāda uz varbūtību kļūdaini noraidīt patieso nulles hipotēzi. Piemēram, nozīmības līmenis 0,05 atklāj, ka 5% varbūtība noraidīt patieso nulles hipotēzi.
Kā izvairīties no I tipa kļūdas?
Hipotēžu pārbaudē nav iespējams pilnībā novērst I tipa kļūdas varbūtību Hipotēžu pārbaude Hipotēžu pārbaude ir statistikas secināšanas metode. To izmanto, lai pārbaudītu, vai apgalvojums par populācijas parametru ir pareizs. Hipotēžu pārbaude. Tomēr ir iespējas samazināt risku iegūt rezultātus, kuros ir I tipa kļūda.
Viena no izplatītākajām pieejām viltus pozitīvas kļūdas iegūšanas varbūtības samazināšanai ir hipotēzes testa nozīmīguma līmeņa samazināšana līdz minimumam. Tā kā nozīmības līmeni izvēlas pētnieks, līmeni var mainīt. Piemēram, nozīmības līmeni var samazināt līdz 1% (0,01). Tas norāda, ka 1% varbūtība nepareizi noraidīt nulles hipotēzi.
Tomēr nozīmīguma līmeņa pazemināšana var radīt situāciju, kad hipotēzes testa rezultāti var neuzņemt testa patieso parametru vai patieso atšķirību.
I tipa kļūdas piemērs
Sems ir finanšu analītiķis Ko dara finanšu analītiķis Ko dara finanšu analītiķis? Apkopojiet datus, kārtojiet informāciju, analizējiet rezultātus, veidojiet prognozes un prognozes, ieteikumus, Excel modeļus, pārskatus. Viņš veic hipotēzes testu, lai noskaidrotu, vai pastāv atšķirības vidējo cenu izmaiņās lielo un mazo kapitāla akcijām.
Pārbaudē Sems pieņem, ka nulles hipotēze ir tāda, ka vidējo cenu izmaiņu starp lielo un mazo kapitālu akcijām nav atšķirības. Tādējādi viņa alternatīvā hipotēze norāda, ka atšķirība starp vidējām cenu izmaiņām pastāv.
Nozīmības līmenim Sems izvēlas 5%. Tas nozīmē, ka pastāv 5% varbūtība, ka viņa tests noraidīs nulles hipotēzi, kad tā patiešām ir patiesa.
Ja Sema testā ir I tipa kļūda, testa rezultāti norāda, ka vidējo cenu izmaiņu starpība starp lielo un mazo kapitālu akcijām pastāv, kamēr starp grupām nav būtiskas atšķirības.
Papildu resursi
Finanses ir oficiālais globālās finanšu modelēšanas un vērtēšanas analītiķu (FMVA) ™ FMVA® sertifikācijas nodrošinātājs. Pievienojieties 350 600+ studentiem, kuri strādā tādos uzņēmumos kā Amazon, JP Morgan un Ferrari sertifikācijas programma, kas paredzēta ikvienam, lai kļūtu par pasaules klases finanšu analītiķi. . Lai turpinātu mācīties un virzīt savu karjeru, noderēs tālāk norādītie papildu finanšu resursi:
- II tipa kļūda II tipa kļūda Statistiskās hipotēzes testēšanā II tipa kļūda ir situācija, kad hipotēzes pārbaude nespēj noraidīt kļūdainu nulles hipotēzi. Citā
- Nosacītā varbūtība Nosacītā varbūtība Nosacītā varbūtība ir notikuma varbūtība, ņemot vērā, ka cits notikums jau ir noticis. Jēdziens ir viens no būtiskākajiem
- Neatkarīgi notikumi Neatkarīgi notikumi Statistikā un varbūtību teorijā neatkarīgi notikumi ir divi notikumi, kur viena notikuma iestāšanās neietekmē cita notikuma rašanos
- Paraugu atlases aizspriedumi Paraugu atlases aizspriedumi Paraugu atlases neobjektivitāte ir neobjektivitāte, kas rodas no nespējas nodrošināt pareizu populācijas izlases nejaušināšanu. Paraugu atlases trūkumi
