Funkcija NORM.S.DIST ir klasificēta sadaļā Excel statistikas funkciju funkciju saraksts, kurā ir svarīgākās finanšu analītiķu Excel funkcijas. Šī apkrāptu lapa aptver 100 funkcijas, kuras ir ļoti svarīgi zināt kā Excel analītiķi. Tas aprēķinās standarta normālā sadalījuma funkciju noteiktai vērtībai. Funkciju NORM.S.DIST var izmantot, lai noteiktu varbūtību, ka izlases lielums, kas parasti ir standarta sadalījums, būtu mazāka par 0,5.
Finanšu analīzē Finanšu analītiķa darba apraksts Tālāk sniegtais finanšu analītiķa amata apraksts sniedz tipisku visu prasmju, izglītības un pieredzes piemēru, kas jāpieņem darbā analītiķa darbā bankā, iestādē vai korporācijā. Veiciet finanšu prognozēšanu, pārskatu un darbības metrikas izsekošanu, analizējiet finanšu datus, izveidojiet finanšu modeļus. NORM.S.DIST palīdz aprēķināt varbūtību iegūt mazāku vai vienādu ar noteiktu vērtību standarta normālā sadalījumā. Piemēram, to var izmantot cenu indeksu izmaiņām, pieņemot, ka akciju cenas parasti tiek sadalītas.
Formula
= NORM.S. DIST (z, kumulatīvs)
Funkcijā NORM.S.DIST tiek izmantoti šādi argumenti:
- Z (obligātais arguments) - tā ir vērtība, kurai mēs vēlamies sadalījumu.
- Kumulatīvs (obligātais arguments) Šis ir loģiskais arguments, kas apzīmē atdodamā izplatīšanas veidu.
Ja “kumulatīvs” = True (normāla kumulatīvā sadalījuma funkcija), tiek atgriezts laukums zem līknes pa kreisi no “x”. Tas ir, tas izmantotu kumulatīvās izplatīšanas funkciju.
Ja “kumulatīvs” = False (normāla blīvuma funkcija), tiek atgriezts līknes augstums pie “x”. Tas ir, tas izmantotu varbūtības blīvuma funkciju. Tātad vidējais = 0 un standartnovirze = 1.
Kā programmā Excel izmantot standarta parasto izplatīšanas funkciju?
Lai saprastu funkcijas NORM.S.DIST izmantošanas iespējas, aplūkosim standarta normālā sadalījuma piemēru:
1. piemērs
Pieņemsim, ka mums ir dots z = 1,333.
Kumulatīvās sadalījuma funkcijai šeit tiek izmantota šāda formula:
Mēs iegūstam rezultātu zemāk:
Varbūtības sadalījuma funkcijas aprēķināšanai izmantotā formula ir šāda:
Mēs iegūstam rezultātu zemāk:
Dažas piezīmes par funkciju NORM.S.DIST
- Funkcija NORM.DIST () attiecas uz jebkuru normālu sadalījumu, savukārt saderības funkcija NORMSDIST () un konsekvences funkcija NORM.S.DIST () īpaši attiecas uz vienības normālo sadalījumu.
- # VĒRTĪBA! kļūda - rodas, ja kāds no norādītajiem argumentiem nav skaitlisks vai nav loģiska vērtība.
- S.DIST ir īpašs NORM.DIST gadījums. Ja mēs pieļaujam, ka vidējā vērtība ir vienāda ar 0 un standartnovirze ir vienāda ar 1, NORM.DIST aprēķini sakrīt ar NORM.S.DIST aprēķiniem.
- Funkcija NORM.S.DIST tika ieviesta programmā MS Excel 2010 kā funkcijas NORMSDIST aizstājējs.
Noklikšķiniet šeit, lai lejupielādētu Excel faila paraugu
Papildu resursi
Paldies, ka izlasījāt finanšu rokasgrāmatu par Excel standarta normālā izplatīšanas funkciju. Atvēlot laiku šo funkciju apguvei un apgūšanai, jūs ievērojami paātrināsiet finanšu analīzi. Lai uzzinātu vairāk, skatiet šos papildu finanšu resursus:
- Excel finanšu funkcijas Excel for Finance Šajā Excel for Finance rokasgrāmatā iemācīs 10 labākās formulas un funkcijas, kas jums jāzina, lai būtu lielisks finanšu analītiķis programmā Excel. Šajā rokasgrāmatā ir piemēri, ekrānuzņēmumi un detalizēti norādījumi. Galu galā lejupielādējiet bezmaksas Excel veidni, kas ietver visas finanšu funkcijas, kas ietvertas apmācībā
- Advanced Excel Formulas kurss
- Advanced Excel formulas, kas jums jāzina Advanced Excel formulas, kas jāzina Šīs uzlabotās Excel formulas ir kritiski svarīgas, lai zinātu, un jūsu finanšu analīzes prasmes pārcels uz nākamo līmeni. Advanced Excel funkcijas, kas jums jāzina. Uzziniet 10 labākās Excel formulas, kuras regulāri lieto visi pasaules klases finanšu analītiķi. Šīs prasmes uzlabos jūsu darbu izklājlapās jebkurā karjerā
- Excel saīsnes Windows un Mac Excel saīsnes PC Mac Excel saīsnes - vissvarīgāko un izplatītāko MS Excel saīsņu saraksts PC un Mac lietotājiem, finansēm, grāmatvedības profesijām. Īsinājumtaustiņi paātrina modelēšanas prasmes un ietaupa laiku. Uzziniet rediģēšanu, formatēšanu, navigāciju, lenti, īpašo ielīmēšanu, datu apstrādi, formulu un šūnu rediģēšanu un citus saīsnes
