Funkcija SLOPE ir klasificēta sadaļā Excel statistikas funkciju funkciju saraksts, kas ietver finanšu analītiķiem vissvarīgākās Excel funkcijas. Šī apkrāptu lapa aptver 100 funkcijas, kuras ir ļoti svarīgi zināt kā Excel analītiķi. Tas atgriezīs lineārās regresijas līnijas slīpumu caur datu punktiem zināmajos yy un zināmos_x. Finanšu analīzē Finanšu analītiķa darba apraksts Tālāk sniegtais finanšu analītiķa amata apraksts sniedz tipisku visu prasmju, izglītības un pieredzes piemēru, kas jāpieņem darbā analītiķa darbā bankā, iestādē vai korporācijā. Veikt finanšu prognozēšanu, pārskatu un darbības metriku izsekošanu, analizēt finanšu datus, izveidot finanšu modeļus, funkciju SLOPE var izmantot akciju beta aprēķināšanai.
Slīpums / Beta formula
= SLĪPE (zināmi_gadāmi, zināmi_x)
Funkcija SLOPE izmanto šādus argumentus:
- Pazīstamie (obligāts arguments) - tas ir skaitliski atkarīgu datu punktu masīvs vai diapazons.
- Zināmie_x (nepieciešams arguments) - tas ir neatkarīgu datu punktu kopums.
Piezīmes
- Zināmā_x masīva garumam jābūt vienādam ar zināmo_y, un zināmo_x dispersijai nedrīkst būt nulle.
- Funkcija izmanto šādu vienādojumu, lai aprēķinātu lineārās regresijas līnijas slīpumu, izmantojot noteiktu punktu kopu:
Kur:
X un Y ir zināmo x un zināmo y vidējie paraugi (vidējie rādītāji).
- Ja masīvā vai atsauces argumentā ir teksts, loģiskas vērtības vai tukšas šūnas, vērtības tiek ignorētas. Tomēr tiek iekļautas šūnas ar vērtību nulle.
- Argumentiem jābūt numuriem vai nosaukumiem, masīviem vai atsaucēm, kas satur skaitļus.
- Funkcijās SLOPE un LINEST izmantotais algoritms ir atšķirīgs. Atšķirība starp šiem algoritmiem var izraisīt atšķirīgus rezultātus, ja dati nav noteikti un kolināri. Piemēram, ja zināmā_y argumenta datu punkti ir 0 un zināmā_x argumenta datu punkti ir 1, tad:
- SLOPE atgriezīs # DIV / 0! kļūda.
- LINEST atgriezīs vērtību 0. LINEST algoritms ir paredzēts, lai atgrieztu saprātīgus rezultātus kolineāriem datiem, un šajā gadījumā var atrast vismaz vienu atbildi.
Kā lietot funkciju SLOPE programmā Excel?
Lai saprastu SLOPE funkcijas lietojumus, apskatīsim piemēru:
Piemērs
Pieņemsim, ka mums ir doti šādi dati par zināmiem_x un zināmiem_y:
Lai aprēķinātu lineārās regresijas līnijas slīpumu caur zināmiem_x un zināmiem_y, mēs izmantosim šādu formulu:
Mēs iegūstam rezultātu zemāk:
Lietas, kas jāatceras par funkciju SLOPE
- # N / A! kļūda - rodas, ja dotie zināmie_x un zināmie_y ir dažāda garuma.
- # DIV / 0! kļūda - rodas, ja:
- Dotā zināmā_x ’dispersija tiek vērtēta līdz nullei; vai
- Jebkurš no norādītajiem zināmo_x vai zināmo_ masīviem ir tukšs.
Noklikšķiniet šeit, lai lejupielādētu Excel faila paraugu
Papildu resursi
Paldies, ka izlasījāt finanšu ceļvedi par funkciju Excel SLOPE. Atvēlot laiku šo funkciju apguvei un apgūšanai, jūs ievērojami paātrināsiet finanšu analīzi. Lai uzzinātu vairāk, skatiet šos papildu finanšu resursus:
- Excel funkcijas finansēm Excel finansēm Šajā Excel for Finance rokasgrāmatā būs iemācītas 10 labākās formulas un funkcijas, kas jums jāzina, lai būtu lielisks finanšu analītiķis programmā Excel. Šajā rokasgrāmatā ir piemēri, ekrānuzņēmumi un detalizēti norādījumi. Galu galā lejupielādējiet bezmaksas Excel veidni, kas ietver visas finanšu funkcijas, kas ietvertas apmācībā
- Advanced Excel Formulas kurss
- Advanced Excel formulas, kas jums jāzina Advanced Excel formulas, kas jāzina Šīs uzlabotās Excel formulas ir kritiski svarīgas, lai zinātu, un jūsu finanšu analīzes prasmes pārcels uz nākamo līmeni. Advanced Excel funkcijas, kas jums jāzina. Uzziniet 10 labākās Excel formulas, kuras regulāri lieto visi pasaules klases finanšu analītiķi. Šīs prasmes uzlabos jūsu darbu izklājlapās jebkurā karjerā
- Finanses sertifikātu saraksts Top finanšu sertifikāti Labāko finanšu sertifikātu saraksts. Iegūstiet pārskatu par labākajiem finanšu sertifikātiem profesionāļiem visā pasaulē, kuri strādā šajā jomā. Šajā rokasgrāmatā salīdzinātas 6 populārākās programmas, lai kļūtu par sertificētu finanšu analītiķi no dažādiem programmu nodrošinātājiem, piemēram, CFA, CPA, CAIA, CFP, FRM, FMVA
