Augsti zema metode un regresijas analīze Prognozēšanas metodes Top Prognozēšanas metodes. Šajā rakstā mēs izskaidrosim četru veidu ieņēmumu prognozēšanas metodes, kuras finanšu analītiķi izmanto, lai prognozētu nākotnes ieņēmumus. ir divas galvenās izmaksu aprēķināšanas metodes, ko izmanto, lai novērtētu nemainīgo un mainīgo izmaksu summas. Fiksētās un mainīgās izmaksas Izmaksu var klasificēt vairākos veidos atkarībā no tā veida. Viena no populārākajām metodēm ir klasifikācija pēc fiksētajām un mainīgajām izmaksām. Fiksētās izmaksas nemainās, palielinoties / samazinoties ražošanas apjoma vienībām, savukārt mainīgās izmaksas ir tikai atkarīgas. Parasti, lai prognozētu un plānotu nākotni, vadītājiem jauktās izmaksas jāsadala nemainīgajās un mainīgajās daļās.
Uzziniet vairāk finanšu kursā Math for Corporate Finance.
Metode ar augstu zemo līmeni izmanto nelielu datu daudzumu, lai nošķirtu fiksētās un mainīgās izmaksas. Tas prasa augstāko un zemāko aktivitātes līmeni un salīdzina to kopējās izmaksas. No otras puses, regresijas analīze parāda saistību starp diviem vai vairākiem mainīgajiem. To izmanto, lai novērotu izmaiņas atkarīgajā mainīgajā. Atkarīgais mainīgais. Atkarīgais mainīgais ir tāds, kas mainīsies atkarībā no cita mainīgā, sauktā par neatkarīgo mainīgo, vērtības. attiecībā pret izmaiņām neatkarīgajā mainīgajā. Neatkarīgais mainīgais Neatkarīgais mainīgais ir ievads, pieņēmums vai virzītājspēks, kas tiek mainīts, lai novērtētu tā ietekmi uz atkarīgo mainīgo (rezultātu). .
Augsta zema metode
Metode ar augstu zemo līmeni nosaka izmaksu nemainīgās un mainīgās sastāvdaļas. To var izmantot, lai noteiktu produkta izmaksu fiksētos un mainīgos elementus. Ražoto preču pašizmaksa (COGM). Ražoto preču pašizmaksa, kas pazīstama arī kā COGM, ir vadības grāmatvedībā izmantots termins, kas attiecas uz grafiku vai paziņojumu parāda kopējās ražošanas izmaksas uzņēmumam noteiktā laika periodā. , mašīna, veikals, ģeogrāfiskais pārdošanas reģions, produktu līnija utt.
Piemēram, produkta ražošanas izmaksās fiksētās izmaksas var ietvert darbinieku algas un nomas izdevumus, savukārt mainīgās izmaksas ietver izmaksas, kas radušās, iegādājoties izejvielas.
Formula
Augsti zema metode sadala jauktu izmaksu mainīgo un fiksēto komponentu. Katra komponenta formulas ir šādas:
Kur:
Jā2 ir izmaksas visaugstākajā aktivitātes līmenī
Jā1 ir izmaksas zemākajā aktivitātes līmenī
X2 ir vienību skaits augstākajā aktivitātes līmenī
X1 ir vienību skaits zemākajā aktivitātes līmenī
Kad mainīgās izmaksas ir aprēķinātas, fiksētās izmaksas var iegūt, no kopējām izmaksām atņemot kopējās mainīgās izmaksas. To attēlo šāda formula:
Fiksētās izmaksas = Y2 - bX2
vai
Fiksētās izmaksas = Y1 - bX1
Kur:
b ir mainīgās izmaksas
Piemērs
Uzņēmums ABC ir farmaceitisko līdzekļu ražotājs. Uzņēmums vēlas aprēķināt pieskaitāmo izmaksu summu, kas tai radīsies aprīlī, ņemot vērā, ka uzņēmums šajā mēnesī plāno izgatavot 8000 vienību. Šie skaitļi ir no janvāra līdz martam:
Izmantojot mainīgo izmaksu formulu iepriekš, kur:
Y2 = 30 000 USD
Y1 = 25 000 USD
X2 = 6000
X1 = 4000
Tādēļ:
Fiksētās izmaksas = 30 000 USD - (2,5 x 6 000 USD) = $15,000
vai
Fiksētās izmaksas = 25 000 USD - (2,5 x 4 000 USD) = $15,000
Plānotās mainīgās izmaksas aprīļa mēnesim tiek aprēķinātas šādi:
= 2,5 x 8 000 USD
= $20,000
Kopējās izmaksas = Fiksētās izmaksas + Mainīgās izmaksas
= $15,000 + $20,000
= $35,000
Uzziniet vairāk finanšu kursā Math for Corporate Finance.
Augstas zemas metodes priekšrocības
Metode ar augstu zemu līmeni piedāvā šādas priekšrocības:
Viegli izmantot
Lai iegūtu augstāko un zemāko metodi, nepieciešama tikai informācija par izmaksām un vienībām visaugstākajā un zemākajā aktivitātes līmenī. Menedžeri var viegli ieviest šo tehniku, jo tam nav nepieciešami īpaši rīki.
Augsta precizitāte ar stabilām izmaksām
Augsti zema metode var būt salīdzinoši precīza, ja augstākais un zemākais aktivitātes līmenis atspoguļo uzņēmuma kopējo izmaksu uzvedību. Tomēr, ja abi galējās aktivitātes līmeņi ir sistemātiski atšķirīgi, tad metode ar augstu zemo līmeni sniegs neprecīzus rezultātus.
Augstas zemas metodes trūkumi
Augsti zema metode ir saistīta ar šādiem trūkumiem:
Var būt neuzticama
Metode neatspoguļo visus sniegtos datus, jo tā balstās tikai uz diviem galējās aktivitātes līmeņiem. Šie darbības līmeņi var nebūt reprezentatīvi par radušajām izmaksām tādu izmaksu dēļ, kas ir lielākas vai mazākas par tām, kas organizācijai rodas citos darbības līmeņos.
Neņem vērā inflāciju
Augsti zema metode izslēdz inflācijas ietekmi Inflācija Inflācija ir ekonomisks jēdziens, kas attiecas uz preču cenu līmeņa paaugstināšanos noteiktā laika periodā. Cenu līmeņa paaugstināšanās nozīmē, ka valūta attiecīgajā ekonomikā zaudē pirktspēju (t.i., ar tādu pašu naudas summu var nopirkt mazāk). novērtējot izmaksas.
Regresijas analīze
Atšķirībā no High Low metodes, regresijas analīze attiecas uz metodi, lai novērtētu saistību starp mainīgajiem. Tas palīdz cilvēkiem saprast, kā mainās atkarīgā mainīgā vērtība, ja viens neatkarīgais mainīgais ir mainīgs, bet cits tiek turēts nemainīgs. Prognozējot nākotnes datus, tiek izmantota regresijas analīze. Divi galvenie regresijas analīzes veidi ir lineārā regresija un daudzkārtēja regresija.
Lineārā regresija
Lineārā regresija ir metode, kas pēta pastāvīgo mainīgo saistību. Mainīgie ir attēloti taisnā līnijā. Lineāro regresiju var aprēķināt, izmantojot šādu formulu:
Y = a + bX + ⋴
Kur:
Y ir atkarīgais mainīgais
X ir neatkarīgais mainīgais
b ir regresijas līnijas slīpums
a ir regresijas līnijas krustpunkts
⋴ ir regresijas atlikums
No iepriekš minētās formulas mēs varam secināt, ka Y vērtība ir atkarīga no X vērtības, savukārt b vērtība parāda Y izmaiņas katru reizi, kad mainās X vērtība. Ja b ir vienāds ar 0,5, tas nozīmē, ka katru reizi, kad X palielinās vai palielinās par noteiktu vērtību, Y vērtība palielinās vai samazinās par šo vērtību. No otras puses, kad X = 0, “a” vērtība ir vienāda ar Y vērtību.
Lineārās regresijas pieņēmumi
- Attiecība starp atkarīgo mainīgo Y un neatkarīgo mainīgo X ir lineāra slīpumā un attiecīgi pārtver ‘a’ un ‘b’.
- Neatkarīgais mainīgais X nav nejaušs.
- Kļūdas termiņa ⋴ vērtība ir 0 un ir nemainīga visiem novērojumiem.
Vairākas regresijas
Daudzkārtēja regresija ir statistikas paņēmiens, kas paredz viena mainīgā vērtību, izmantojot divu vai vairāku neatkarīgu mainīgo vērtību. Kad katrs neatkarīgais mainīgais ir noteikts, tos var izmantot, lai prognozētu neatkarīgo mainīgo ietekmes apjomu uz atkarīgo mainīgo. Efekts tiek attēlots uz taisnas līnijas, lai tuvinātu katru no datu punktiem.
Uzziniet vairāk finanšu kursā Math for Corporate Finance.
Formula
Daudzkārtējas regresijas formula ir šāda:
Jā1= B0 + B1x1 + b2x2+ ……… ..bnxn + ⋴
Kur:
Jā1 ir atkarīgā mainīgā paredzamā vērtība
B0 ir pārtvertais
B1, b2 … bn ir regresijas koeficients
x1, x2, …… xn ir neatkarīgi mainīgie
⋴ ir regresijas atlikums
Vairāku regresiju pieņēmumi
- Starp atkarīgajiem un neatkarīgajiem mainīgajiem ir lineāra sakarība.
- Jā1 novērojumi tiek izvēlēti neatkarīgi un nejauši no populācijas.
- Neatkarīgie mainīgie nav savstarpēji cieši saistīti.
- Regresijas atlikums parāda vidējo 0 un dispersiju 0.
Saistītie lasījumi
Paldies, ka izlasījāt finanšu salīdzinājumu ar zemu metodi un regresijas analīzi. Finanses piedāvā finanšu modelēšanas un vērtēšanas analītiķi (FMVA) ™ FMVA® sertifikāciju. Pievienojieties 350 600+ studentiem, kuri strādā tādos uzņēmumos kā Amazon, J.P.Morgan un Ferrari sertifikācijas programma tiem, kas vēlas virzīt savu karjeru uz nākamo līmeni. Lai turpinātu mācīties un virzīt savu karjeru, noderēs šādi finanšu resursi:
- Izmaksu struktūra Izmaksu struktūra Izmaksu struktūra attiecas uz uzņēmējdarbības izmaksu veidiem, un to parasti veido nemainīgas un mainīgas izmaksas. Fiksētās izmaksas nemainās
- Homogēna izmaksu kopa Homogēna izmaksu kopa Homogēna izmaksu kopa būtībā ir grāmatvedības termins, ko uzņēmuma vadība lieto, lai sagrupētu izmaksas, kurām ir līdzīga cēloņu un seku vai saņemto labumu saistība izmaksu sadalījuma bāzes izteiksmē. Īsāk sakot, viendabīgi izmaksu kopumi ir veids, kā loģiski grupēt savstarpēji saistītus
- Ienākumu un zaudējumu aprēķina rindas elementu projicēšana Ienākuma pārskata rindas punktu projicēšana Mēs apspriežam dažādas peļņas vai zaudējumu aprēķina rindu posteņu projicēšanas metodes. Peļņas vai zaudējumu aprēķina rindas pozīciju projektēšana sākas ar pārdošanas ieņēmumiem, pēc tam ar izmaksām
- Mainīgās izmaksas Mainīgās izmaksas Mainīgās izmaksas ir jēdziens, ko izmanto vadības un izmaksu uzskaitē, kurā fiksētās ražošanas izmaksas rodas periodā, kad produkts tiek ražots. Metode ir pretstatā absorbcijas izmaksu aprēķināšanai, kurā fiksēto ražošanas pieskaitāmo summu attiecina uz saražotajiem produktiem. Grāmatvedības ietvaros
