Empīriskie pierādījumi - definīcija, kā vākt, veidi

Empīriskie pierādījumi ir informācija, kas iegūta, novērojot un dokumentējot noteiktu uzvedību un modeļus vai eksperimentējot. Empīriskie pierādījumi ir būtiska zinātniskās pētniecības metodes daļa, kas ir piemērojama daudzās disciplīnās.

Empīriskie pierādījumi

Zinātniskajā metodē empīrisko pierādījumu fragmenti tiek izmantoti, lai apstiprinātu vai noraidītu izvirzīto hipotēzi. Hipotēžu pārbaude Hipotēžu pārbaude ir statistikas secināšanas metode. To izmanto, lai pārbaudītu, vai apgalvojums par populācijas parametru ir pareizs. Hipotēžu pārbaude, paziņojums vai apgalvojums. Zinātniskajā pasaulē hipotēzi sabiedrība var pieņemt tikai tad, ja tiek sniegti pietiekami (empīriski) pierādījumi, kas apstiprina hipotēzi.

Pierādījumu nojaukšana

Empīriskos pierādījumus galvenokārt iegūst, novērojot vai eksperimentējot. Novērojumi vai eksperimenti ir pazīstami kā primārie avoti. Tomēr to var iegūt arī no dažādiem sekundāriem avotiem, tostarp rakstiem, ziņojumiem. Peļņas norādījumi. Peļņas norādījumi ir informācija, ko publiski tirgota uzņēmuma vadība sniedz par paredzamajiem nākotnes rezultātiem, ieskaitot aplēses, avīzes utt. empīriskos pierādījumus sauc par empīriskiem pētījumiem.

Galvenās bažas par empīriskajiem pētījumiem ir objektīvu pierādījumu vākšana. Pētniekiem rūpīgi jāplāno pētījumi, vienlaikus samazinot iespējamo kļūdu iedarbību. Zinātniskajā pasaulē ir ierasts, ka vairāki zinātnieki vai pētnieki vienlaikus vāc pierādījumus, atkārtojot to pašu pētījumu. Turklāt salīdzinošā pārskatīšana ir galvenais zinātnes instruments, ko izmanto, lai apstiprinātu pētījumā vai pētījumā sniegtos pierādījumus.

Empīrisko pierādījumu veidi

Divi galvenie empīrisko pierādījumu veidi ir kvalitatīvs pierādījumi un kvantitatīvs pierādījumi.

1. Kvalitatīva

Kvalitatīvi pierādījumi ir datu veids, kas apraksta neizmērāmu informāciju. Kvalitatīvie dati tiek izmantoti dažādās disciplīnās, īpaši sociālajās zinātnēs, kā arī tirgus izpētē un finansēs. Finance Finance finanšu raksti ir veidoti kā pašmācības ceļveži, lai tiešsaistē apgūtu svarīgas finanšu koncepcijas savā tempā. Pārlūkojiet simtiem rakstu! . Šādās jomās pētījumos parasti tiek pētīta cilvēku uzvedība un tās modeļi. Kvalitatīvo datu nemērāmais raksturs, kā arī to subjektīvā analīze padara tos noslieci uz iespējamām aizspriedumiem.

2. Kvantitatīvs

Kvantitatīvie pierādījumi attiecas uz skaitliskiem datiem, kurus var tālāk analizēt, izmantojot matemātiskas un / vai statistiskas metodes. Kvantitatīvā analīze Kvantitatīvā analīze ir process, kurā tiek apkopoti un novērtēti izmērāmi un pārbaudāmi dati, piemēram, ieņēmumi, tirgus daļa un algas, lai izprastu uzvedību un sniegumu. uzņēmējdarbību. Datu tehnoloģiju laikmetā kvantitatīvā analīze tiek uzskatīta par vēlamo pieeju pamatotu lēmumu pieņemšanā. . Kvantitatīvie dati tiek izmantoti gandrīz visās zinātnes disciplīnās.

Atšķirībā no kvalitatīvajiem datiem, pierādījumi, kas iegūti, izmantojot kvantitatīvos datus, parasti tiek uzskatīti par objektīviem, jo ​​datu pamatotību var viegli pārbaudīt, izmantojot matemātiskus / statistiskus aprēķinus vai analīzi.

Saistītie lasījumi

Finanses ir oficiālais finanšu modelēšanas un vērtēšanas analītiķa (FMVA) ™ FMVA® sertifikācijas nodrošinātājs. Pievienojieties 350 600+ studentiem, kuri strādā tādos uzņēmumos kā Amazon, J.P.Morgan un Ferrari sertifikācijas programma, kas paredzēta ikviena pārveidošanai par pasaules klases finanšu analītiķi.

Lai turpinātu mācīties un pilnveidot savas zināšanas par finanšu analīzi, mēs iesakām tālāk norādītos papildu finanšu resursus:

  • Finanšu pamatstatistikas jēdzieni Finanšu pamatstatistikas jēdzieni Stingra statistikas izpratne ir ārkārtīgi svarīga, lai palīdzētu mums labāk izprast finanses. Turklāt statistikas jēdzieni var palīdzēt investoriem uzraudzīt
  • Izturības aizspriedumi Izturības aizspriedumi Izturības neobjektivitāte ir zemapziņas tieksme prognozēt pagātnes notikumus vai notikumus nākotnē. Citiem vārdiem sakot, izturība ir kognitīvās neobjektivitātes veids ar pieņēmumu, ka pagātnes tendences turpināsies arī nākotnē.
  • Montekarlo simulācija Montekarlo simulācija Montekarlo simulācija ir statistikas metode, ko izmanto, lai modelētu problēmas dažādu iznākumu varbūtību, kuru nejauša mainīgā lieluma traucējumu dēļ nevar vienkārši atrisināt.
  • Izdzīvošanas aizspriedumi Izdzīvošanas aizspriedumi Izdzīvošanas aizspriedumi ir izlases izvēles neobjektivitātes veids, kas rodas, ja datu kopa ņem vērā tikai “pārdzīvojušos” vai esošos novērojumus un neņem vērā

Jaunākās publikācijas

$config[zx-auto] not found$config[zx-overlay] not found