Funkcija POISSON.DIST ir klasificēta sadaļā Excel statistikas funkciju funkciju saraksts, kas ietver finanšu analītiķu svarīgāko Excel funkciju sarakstu. Šī apkrāptu lapa aptver 100 funkcijas, kuras ir ļoti svarīgi zināt kā Excel analītiķi. Tas aprēķinās Puasona varbūtības masas funkciju.
Kā finanšu analītiķis Finanšu analītiķis Darba apraksts Tālāk sniegtais finanšu analītiķa amata apraksts sniedz tipisku visu prasmju, izglītības un pieredzes piemēru, kas jāpieņem darbā analītiķa darbā bankā, iestādē vai korporācijā. Veikt finanšu prognozēšanu, pārskatu un darbības metrikas izsekošanu, analizēt finanšu datus, izveidot finanšu modeļus, POISSON.DIST ir noderīga ieņēmumu prognozēšanā. Mēs to varam izmantot arī, lai prognozētu notikumu skaitu, kas notiek noteiktā laikā, piemēram, automašīnu skaitu, kas minūtē ierodas tirdzniecības centra stāvvietā.
Funkcija POISSON.DIST tika ieviesta programmā MS Excel 2010, un tāpēc tā nav pieejama iepriekšējās versijās. Vecākām MS Excel versijām mēs varam izmantot POISSON funkciju.
Formula
= POISSON.DIST (x, vidējais, kumulatīvais)
Funkcijā POISSON.DIST tiek izmantoti šādi argumenti:
- X (nepieciešamais arguments) - tas ir to notikumu skaits, kuriem mēs vēlamies aprēķināt varbūtību. Vērtībai jābūt lielākai par vai vienādai ar 0.
- Nozīmē (obligātais arguments) - tas ir paredzamais notikumu skaits. Argumentam jābūt lielākam par nulli vai vienādam ar to.
- Kumulatīvs (nepieciešamais arguments) - tas ir loģiskais arguments, kas norāda aprēķināmā sadalījuma veidu. Tas var būt vai nu:
- PATIESA - atgriež kumulatīvo Puasona varbūtību, ka nejaušo notikumu skaits būs no nulles līdz x ieskaitot.
- FALSE - atgriež Puasona varbūtības masas funkciju, ka notiekošo notikumu skaits būs tieši x.
Puasona varbūtības masas funkcija aprēķina varbūtību, ka tā būs precīzi x gadījumi, un to izsaka pēc formulas:
Kur λ ir sagaidāmais gadījumu skaits noteiktā laika periodā.
Kumulatīvā Puasona sadalījuma funkcija aprēķina varbūtību, ka notiks ne vairāk kā x gadījumi, un to izsaka pēc formulas:
Kā programmā Excel izmantot funkciju POISSON.DIST?
Lai saprastu POISSON.DIST funkcijas lietojumu, apskatīsim piemēru:
Piemērs
Pieņemsim, ka mums ir doti šādi dati:
- Pasākumu skaits: 5
- Paredzamais vidējais: 10
Lai uzzinātu kumulatīvo Puasona varbūtību, mēs izmantosim šādu formulu:
Mēs iegūstam rezultātu zemāk:
Lai uzzinātu Puasona varbūtības masas funkciju, mēs izmantosim šādu formulu:
Mēs iegūstam rezultātu zemāk:
Dažas piezīmes par funkciju POISSON.DIST
- #NUM! kļūda - notiek, ja:
- Dotā vērtība x ir mazāka par nulli; vai
- Dotā vidējā vērtība ir mazāka par nulli.
- # VĒRTĪBA! kļūda - rodas, ja kāds no norādītajiem argumentiem nav skaitlisks.
- Ja lielums nav vesels skaitlis, tas tiek saīsināts.
Noklikšķiniet šeit, lai lejupielādētu Excel faila paraugu
Papildu resursi
Paldies, ka izlasījāt Finanšu rokasgrāmatu par svarīgām Excel funkcijām! Atvēlot laiku šo funkciju apguvei un apgūšanai, jūs ievērojami paātrināsiet finanšu analīzi. Lai uzzinātu vairāk, skatiet šos papildu finanšu resursus:
- Excel funkcijas finansēm Excel finansēm Šajā Excel for Finance rokasgrāmatā būs iemācītas 10 labākās formulas un funkcijas, kas jums jāzina, lai būtu lielisks finanšu analītiķis programmā Excel. Šajā rokasgrāmatā ir piemēri, ekrānuzņēmumi un detalizēti norādījumi. Galu galā lejupielādējiet bezmaksas Excel veidni, kas ietver visas finanšu funkcijas, kas ietvertas apmācībā
- Advanced Excel Formulas kurss
- Advanced Excel formulas, kas jums jāzina Advanced Excel formulas, kas jāzina Šīs uzlabotās Excel formulas ir kritiski svarīgas, lai zinātu, un jūsu finanšu analīzes prasmes pārcels uz nākamo līmeni. Advanced Excel funkcijas, kas jums jāzina. Uzziniet 10 labākās Excel formulas, kuras regulāri lieto visi pasaules klases finanšu analītiķi. Šīs prasmes uzlabos jūsu darbu izklājlapās jebkurā karjerā
- Excel saīsnes datoriem un Mac Excel saīsnes PC Mac Excel saīsnes - vissvarīgāko un izplatītāko MS Excel saīsņu saraksts PC un Mac lietotājiem, finansēm, grāmatvedības profesijām. Īsinājumtaustiņi paātrina modelēšanas prasmes un ietaupa laiku. Uzziniet rediģēšanu, formatēšanu, navigāciju, lenti, īpašo ielīmēšanu, datu apstrādi, formulu un šūnu rediģēšanu un citus saīsnes
