Statistikā vienāds sadalījums ir termins, ko lieto, lai aprakstītu varbūtības sadalījuma formu, kur katram iespējamam iznākumam ir vienāda iespējamība. Varbūtība ir nemainīga, jo katram mainīgajam ir vienādas iespējas būt rezultātam.
Ātrais kopsavilkums
- Statistikā vienāds sadalījums ir varbūtības sadalījums, kur visi rezultāti ir vienlīdz ticami.
- Diskrētajiem vienotajiem sadalījumiem ir ierobežots iznākumu skaits. Nepārtraukts vienmērīgs sadalījums ir statistisks sadalījums ar bezgalīgu skaitu vienlīdz ticamu izmērāmu vērtību.
- Diskrētā vienmērīgā sadalījuma un nepārtrauktā vienmērīgā sadalījuma jēdzieni, kā arī to aprakstītie nejaušie mainīgie ir statistiskās analīzes un varbūtību teorijas pamats.
Vienveidīgas izplatīšanas piemēri
Vienveidīgs sadalījums ir vienkāršākais statistikas sadalījums. Vienāda sadalījuma jēdziens, kā arī tajā aprakstītie nejaušie mainīgie veido statistiskās analīzes un varbūtības teorijas pamatu.
Piemēram, ja jūs stāvat uz ielas stūra un sākat nejauši pasniegt 100 ASV dolāru banknoti jebkuram laimīgajam, kurš gāja garām, tad katram garāmgājējam būtu vienādas iespējas saņemt naudu. Varbūtības procents ir 1 dalīts ar kopējo rezultātu skaitu (garāmgājēju skaits). Tomēr, ja jūs atbalstītu zemus cilvēkus vai sievietes, viņiem būtu lielākas iespējas saņemt 100 ASV dolāru rēķinu nekā citiem garāmgājējiem. To nevarētu raksturot kā vienotu varbūtību.
Arī kāršu klājam ir vienāds sadalījums. Tas ir tāpēc, ka indivīdam ir vienādas iespējas uzzīmēt lāpstu, sirdi, nūju vai dimantu. Vēl viens piemērs ar vienādu sadalījumu ir tad, kad tiek izmesta monēta. Varbūtība iegūt asti vai galvu ir vienāda. Vienāda sadalījuma grafiks parasti ir plakans, un malas un augšdaļa ir paralēlas x un y asīm.
Vienveidīgas izplatīšanas veidi
Vienotu sadalījumu var grupēt divās kategorijās, pamatojoties uz iespējamo rezultātu veidiem.
1. Diskrēts vienmērīgs sadalījums
Statistikā un varbūtību teorijā diskrēts vienmērīgs sadalījums ir statistiskais sadalījums, kur rezultātu varbūtība ir vienlīdz iespējama un ar ierobežotām vērtībām. Labs diskrēta vienmērīga sadalījuma piemērs būtu iespējamie sešpusējās formas velmēšanas rezultāti. Iespējamās vērtības būtu 1, 2, 3, 4, 5 vai 6. Šajā gadījumā katram no sešiem skaitļiem ir vienādas iespējas parādīties. Tāpēc katru reizi, kad tiek izmests sešpusējais metiens, katrai pusei ir iespēja 1/6.
Vērtību skaits ir ierobežots. Velmējot taisnīgu matricu, nav iespējams iegūt vērtību 1,3, 4,2 vai 5,7. Tomēr, ja pievieno vēl vienu mirst un viņi abi tiek izmesti, iegūtais sadalījums vairs nav vienmērīgs, jo summu varbūtība nav vienāda. Vēl viens vienkāršs piemērs ir monētas pagriešanas varbūtības sadalījums. Iespējamie rezultāti šādā scenārijā var būt tikai divi. Tāpēc galīgā vērtība ir 2.
Ir vairāki veidi, kā diskrēta vienota izplatīšana var būt vērtīga uzņēmumiem. Piemēram, tas var rasties krājumu pārvaldībā Krājumu revīzija Krājumu revīzija ir finanšu ierakstu salīdzināšanas process ar fizisko krājumu un ierakstiem. To var aizpildīt auditori un citi, pētot krājumu pārdošanas biežumu. Tas var nodrošināt varbūtības sadalījumu, kas biznesam var palīdzēt, kā pareizi sadalīt krājumus kvadrātmetru vislabākajai izmantošanai.
Diskrēts vienmērīgs sadalījums ir noderīgs arī Montekarlo simulācijā Montekarlo simulācija Montekarlo simulācija ir statistikas metode, ko izmanto, lai modelētu dažādu iznākumu varbūtību problēmā, kuru nejauša mainīgā iejaukšanās dēļ nevar vienkārši atrisināt. . Šī ir modelēšanas tehnika, kurā tiek izmantota ieprogrammēta tehnoloģija, lai noteiktu dažādu rezultātu varbūtības. Montekarlo simulāciju bieži izmanto, lai prognozētu scenārijus un palīdzētu identificēt riskus.
2. Nepārtraukta vienmērīga sadale
Ne visi vienveidīgie sadalījumi nav diskrēti; daži ir nepārtraukti. Nepārtraukts vienmērīgs sadalījums (saukts arī par taisnstūrveida sadalījumu) ir statistiskais sadalījums ar bezgalīgu skaitu vienlīdz ticamu izmērāmu vērtību. Atšķirībā no diskrētiem nejaušiem mainīgajiem lielumiem, nepārtraukts izlases mainīgais var iegūt jebkuru reālo vērtību noteiktā diapazonā.
Nepārtraukts vienmērīgs sadalījums parasti ir taisnstūrveida. Labs nepārtraukta vienmērīga sadalījuma piemērs ir idealizēts nejaušo skaitļu ģenerators. Ar nepārtrauktu vienmērīgu sadalījumu, tāpat kā diskrētu vienmērīgu sadalījumu, katram mainīgajam ir vienādas iespējas notikt. Tomēr var pastāvēt bezgalīgi daudz punktu.
Vairāk resursu
Finanses ir oficiālais globālās finanšu modelēšanas un vērtēšanas analītiķu (FMVA) ™ FMVA® sertifikācijas nodrošinātājs. Pievienojieties 350 600+ studentiem, kuri strādā tādos uzņēmumos kā Amazon, JP Morgan un Ferrari sertifikācijas programma, kas paredzēta ikvienam, lai kļūtu par pasaules klases finanšu analītiķi. . Lai turpinātu virzīties uz priekšu, noderēs tālāk norādītie papildu finanšu resursi:
- Finanšu pamatstatistikas jēdzieni Finanšu pamatstatistikas jēdzieni Stingra statistikas izpratne ir ārkārtīgi svarīga, lai palīdzētu mums labāk izprast finanses. Turklāt statistikas jēdzieni var palīdzēt investoriem uzraudzīt
- Normāls sadalījums Normāls sadalījums Normālo sadalījumu sauc arī par Gausa vai Gausa sadalījumu. Šis izplatīšanas veids tiek plaši izmantots dabas un sociālajās zinātnēs. The
- Parametrs Parametrs Parametrs ir noderīga statistiskās analīzes sastāvdaļa. Tas attiecas uz raksturlielumiem, kas tiek izmantoti, lai definētu noteiktu populāciju. Pie tā pierasts
- Beznosacījumu varbūtība Beznosacījumu varbūtība Beznosacījuma varbūtība, kas pazīstama arī kā marginālā varbūtība, attiecas uz varbūtību, kuru neietekmē iepriekšējie vai turpmākie notikumi. Citiem vārdiem sakot,
