Kopīga varbūtība varbūtības teorijā attiecas uz varbūtību, ka notiks abi notikumi. Citiem vārdiem sakot, kopīga varbūtība ir divu notikumu iespējamība kopā.
Locītavu varbūtības formula
Kur:
- P (A ⋂ B) ir notikuma “A” un “B” kopīgās varbūtības apzīmējums.
- P (A) ir notikuma “A” iespējamība.
- P (B) ir notikuma “B” iespējamība.
Kopīga varbūtība un neatkarība
Lai kopīgi darbotos varbūtības aprēķini, notikumiem jābūt neatkarīgiem. Citiem vārdiem sakot, notikumi nedrīkst būt spējīgi ietekmēt viens otru. Lai noteiktu, vai divi notikumi ir neatkarīgi vai atkarīgi, ir svarīgi jautāt, vai viena notikuma iznākumam būtu ietekme uz otra notikuma iznākumu. Ja viena notikuma iznākums neietekmē otra notikuma iznākumu, notikumi ir neatkarīgi.
Atkarīgu notikumu piemērs ir mākoņu iespējamība debesīs un lietus iespējamība šajā dienā. Mākoņu iespējamība debesīs ietekmē lietus varbūtību tajā dienā. Tāpēc tie ir atkarīgi notikumi.
Neatkarīgu notikumu piemērs ir varbūtība iegūt galvu uz divām monētu lozēm. Varbūtība iegūt galvu uz pirmās monētas metiena neietekmē varbūtību iegūt galvu uz otrās monētas mešanas.
Vizuālā pārstāvība
Locītavas varbūtību var vizuāli attēlot, izmantojot Venna diagrammu. Apsveriet iespēju apvienot divus sešus taisnīgā sešpusē:
Parādīts iepriekšminētajā Venna diagrammā, locītavas varbūtība ir tāda, ka abi apļi pārklājas viens ar otru. To sauc par “divu notikumu krustojumu”.
Piemēri
Šie ir kopīgas varbūtības piemēri:
1. piemērs
Kāda ir kopīgā varbūtība divreiz iemest skaitli pieci taisnīgā sešpusējā kauliņā?
Notikums “A” = 5 ripošanas varbūtība pirmajā ripā ir 1/6 = 0,1666.
Notikums “B” = 5 ripošanas varbūtība otrajā ripā ir 1/6 = 0,1666.
Tāpēc notikuma “A” un “B” kopīgā varbūtība ir P (1/6) x P (1/6) = 0,02777 = 2.8%.
2. piemērs
Cik liela ir iespējamība, ka monētas mešanā tiek iegūta galva, kurai seko aste?
Notikums “A” = Varbūtība iegūt galvu pirmajā monētas metienā ir 1/2 = 0,5.
Notikums “B” = Varbūtība, ka otrajā monētas mešanā tiks iegūta aste, ir 1/2 = 0,5.
Tāpēc notikuma “A” un “B” kopīgā varbūtība ir P (1/2) x P (1/2) = 0,25 = 25%.
3. piemērs
Kāda ir kopēja varbūtība uzzīmēt melnās desmitās kartes?
Notikums “A” = varbūtība uzzīmēt 10 = 4/52 = 0,0769
Notikums “B” = melnās kartes izlozēšanas varbūtība = 26/52 = 0,50
Tāpēc notikuma “A” un “B” kopīgā varbūtība ir P (4/52) x P (26/52) = 0.0385 = 3.9%.
Vairāk resursu
Finanses ir oficiālais globālās finanšu modelēšanas un vērtēšanas analītiķu (FMVA) ™ FMVA® sertifikācijas nodrošinātājs. Pievienojieties 350 600+ studentiem, kuri strādā tādos uzņēmumos kā Amazon, JP Morgan un Ferrari sertifikācijas programma, kas paredzēta ikvienam, lai kļūtu par pasaules klases finanšu analītiķi. . Lai turpinātu mācīties un virzīt savu karjeru, noderēs tālāk norādītie papildu finanšu resursi:
- Finanšu pamatstatistikas jēdzieni Finanšu pamatstatistikas jēdzieni Stingra statistikas izpratne ir ārkārtīgi svarīga, lai palīdzētu mums labāk izprast finanses. Turklāt statistikas jēdzieni var palīdzēt investoriem uzraudzīt
- Empīriskā varbūtība Empīriskā varbūtība Empīriskā varbūtība, kas pazīstama arī kā eksperimentālā varbūtība, attiecas uz varbūtību, kuras pamatā ir vēsturiski dati. Citiem vārdiem sakot, empīriski
- Normāls sadalījums Normāls sadalījums Normālo sadalījumu sauc arī par Gausa vai Gausa sadalījumu. Šis izplatīšanas veids tiek plaši izmantots dabas un sociālajās zinātnēs. The
- Subjektīvā varbūtība Subjektīvā varbūtība Subjektīvā varbūtība attiecas uz varbūtību, ka kaut kas notiks, pamatojoties uz paša indivīda pieredzi vai personīgo spriedumu. Subjektīvs
