Šķērsgriezuma datu analīze ir tad, kad analizējat datu kopu noteiktā brīdī. Aptaujas un valdības ieraksti ir daži izplatīti šķērsgriezuma datu avoti. Datu kopas reģistrē vairāku mainīgo novērojumus noteiktā laika posmā. Finanšu analītiķi Finanšu analītiķu loma, piemēram, var vēlēties salīdzināt divu uzņēmumu finansiālo stāvokli noteiktā laika posmā. Lai to izdarītu, viņi salīdzinātu abu uzņēmumu bilances Bilance Bilance ir viens no trim pamata finanšu pārskatiem. Šie paziņojumi ir svarīgi gan finanšu modelēšanai, gan grāmatvedībai. Bilancē tiek parādīti uzņēmuma kopējie aktīvi un to, kā šie aktīvi tiek finansēti, izmantojot vai nu parādu, vai pašu kapitālu. Aktīvi = pasīvi + pašu kapitāls. Zemāk ir Amazon un Apple konsolidētās bilances lapas. Analītiķis to varētu izmantot, lai apskatītu savu 2018. gada finansiālo stāvokli. Tomēr nelielas atšķirības pārskata periodā, kas beidzas datēs, varētu būt nepieciešams veikt dažas korekcijas.
Finanses Advanced Financial Modeling & Valuation Course ietver plašu gadījumu izpēti par Amazon.
Šķērsgriezuma datu kopu piemēri ir:
- Iekšzemes kopprodukts (IKP) Iekšzemes kopprodukts (IKP) Iekšzemes kopprodukts (IKP) ir standarta valsts ekonomiskās veselības rādītājs un tās dzīves līmeņa rādītājs. Arī IKP var izmantot, lai salīdzinātu dažādu valstu produktivitātes līmeni. no Ziemeļamerikas valstīm 2012. gadā - analīzes ekonomiskā vienība ir valsts no Ziemeļamerikas. Analīzes ekonomiskā vienība ir paredzēta laika periodam 2012. Tipisks ieraksts no datu kopas būtu (Amerikas Savienotās Valstis, 16,16 triljoni USD).
- Eiropas valstu IKP uz vienu iedzīvotāju 2010. gadā - analīzes ekonomiskā vienība ir valsts no Eiropas. Analīzes ekonomiskā vienība ir paredzēta laika periodam 2010. Tipisks ieraksts no datu kopas būtu (Vācija, 41 700 USD).
- 2015. gadā Āzijas valstu kopējais eksportētais tērauds - analīzes ekonomiskā vienība ir valsts no Āzijas. Analīzes ekonomiskā vienība ir paredzēta laika periodam 2015. Tipisks ieraksts no datu kopas būtu (Indija, 3,17 miljardi ASV dolāru).
- Ganā mājsaimniecību apēstie apelsīni kopā 2018. gadā - analīzes ekonomiskā vienība ir mājsaimniecība Ganā. Analīzes ekonomiskā vienība ir paredzēta laika periodam 2018. Tipisks ieraksts no datu kopas būtu (Mājsaimniecība 302, 200 apelsīni).
Šķērsgriezuma datu izmantošana
Šķērsgriezuma datu kopas tiek plaši izmantotas ekonomikā un citās sociālajās zinātnēs. Lietišķajā mikroekonomikā tiek izmantotas šķērsgriezuma datu kopas, lai analizētu darba tirgus. Darba tirgus Darba tirgus ir vieta, kur atbilst darbavietu piedāvājums un pieprasījums, strādājošajiem vai darbaspēkam nodrošinot darba devēju pieprasītos pakalpojumus. Darba ņēmējs var būt ikviens, kurš vēlas piedāvāt savus pakalpojumus par atlīdzību, savukārt darba devējs var būt viena vienība vai organizācija, valsts finanses, rūpniecības organizāciju teorija un veselības ekonomika. Politologi izmanto šķērsgriezuma datus, lai analizētu demogrāfiju un vēlēšanu kampaņas. Finanšu analītiķi parasti salīdzinās finanšu pārskatus. Trīs finanšu pārskati Trīs finanšu pārskati ir peļņas vai zaudējumu aprēķins, bilance un naudas plūsmas pārskats. Šie trīs galvenie apgalvojumi ir sarežģīti divu uzņēmumu pārstāvji, šķērsgriezuma analīze būtu divu uzņēmumu paziņojumu salīdzināšana vienā brīdī. Pretstatā laika rindu datu analīzei Laika rindu datu analīze Laika rindu datu analīze ir datu kopu analīze, kas mainās noteiktā laika periodā. Laika rindu datu kopas reģistrē viena mainīgā novērojumus dažādos laika punktos. Finanšu analītiķi izmanto tādus laikrindu datus kā akciju cenu svārstības vai uzņēmuma pārdošanas apjomus laika gaitā, kas salīdzinātu viena un tā paša uzņēmuma finanšu pārskatus vairākos laika periodos.
Šķērsgriezuma datu avoti
- Darba statistikas birojs
- Tautas skaitīšanas dati
- Iedzīvotāju apsekojumi
- Federālo rezervju federālās rezerves (The Fed) Federālās rezerves ir Amerikas Savienoto Valstu centrālā banka un ir finanšu pārvalde pasaules lielākās brīvā tirgus ekonomikas pamatā.
- Paneļu pētījums par ienākumu dinamiku
- ASV Ekonomikas analīzes birojs
- CompuStat
- Starptautisko norēķinu banka (SNB) Starptautisko norēķinu banka (SNB) Starptautisko norēķinu banka (SNB) sākās 1930. gadā, un tā pieder dažādu valstu centrālajām bankām. Tā kalpo kā banka centrālajām dalībvalstīm, un tās uzdevums ir veicināt starptautisko monetāro, finanšu stabilitāti un finanšu korporāciju. Starptautisko norēķinu banka atrodas 2009
Nejauša paraugu ņemšana
Nejaušas izlases sistēma ir statistikas sistēma, ko plaši izmanto datu analīzē. Gadījuma izlases metode darbojas, pieņemot, ka pastāv cieša saikne starp populāciju un no šīs populācijas ņemto izlasi.
Apsveriet iepriekš aprakstīto Ganas mājsaimniecību apelsīnu patēriņa piemēru. Katras Ganas mājsaimniecības faktiskā apelsīnu patēriņa mērīšanai būtu nepieciešami daudz resursu (gan laika, gan naudas). Daudz lētāk būtu izmērīt tikai 1000 mājsaimniecību apelsīnu patēriņu Ganā. Šādā gadījumā populāciju veido katra mājsaimniecība Ganā, un izlasi veido 1000 mājsaimniecības, kuru oranžā patēriņa dati ir zināmi.
Šķērsgriezuma datu kopu ekonometriskā analīze parasti pieņem, ka dati tiek ģenerēti neatkarīgi un novērojumi ir savstarpēji neatkarīgi. Šāds patstāvīgi ģenerētu datu pieņēmums tiek pārkāpts, ja analīzes ekonomiskā vienība ir liela salīdzinājumā ar populāciju.
Pieņemsim, ka mēs vēlamies analizēt visu Ziemeļamerikas valstu IKP. Mūsu iedzīvotājus šajā gadījumā veido 23 valstis. Jebkurš paraugs, ko mēs veidojam no populācijas, nevar atbalstīt savstarpēji neatkarīga izlases parauga izveidi. Piemēram, ir ļoti iespējams, ka ASV IKP ir saistīts ar Kanādas IKP.
Nejaušs paraugs šķērsgriezuma datu analīzē
Apsveriet šķērsgriezuma datu kopu, kas mēra K raksturojumu N dažādām saimnieciskām vienībām laikā t. Atsevišķs novērojums šķērsgriezuma datu kopā ir šāds:
Kur:
- Un ir n-tā analīzes ekonomiskā vienība
- X1n ir n-tās ekonomiskās vienības i raksturojums
- t ir laiks
Šķērsgriezuma datu kopa tika izveidota, izmantojot izlases izlasi, kas ņemta no populācijas (F, X, t), kur F ir visu (U, X) kopīgais sadalījums populācijā laikā t.
Papildu resursi
Finanses piedāvā finanšu modelēšanas un vērtēšanas analītiķi (FMVA) ™ FMVA® sertifikāciju. Pievienojieties 350 600+ studentiem, kuri strādā tādos uzņēmumos kā Amazon, J.P.Morgan un Ferrari sertifikācijas programma tiem, kas vēlas virzīt savu karjeru uz nākamo līmeni. Lai turpinātu mācīties un virzīt savu karjeru, noderēs šādi finanšu resursi:
- Finanšu pamatstatistikas jēdzieni Finanšu pamatstatistikas jēdzieni Stingra statistikas izpratne ir ārkārtīgi svarīga, lai palīdzētu mums labāk izprast finanses. Turklāt statistikas jēdzieni var palīdzēt investoriem uzraudzīt
- Klastera atlase Klastera atlase Statistikā klastera izlase ir izlases metode, kurā visa pētījuma populācija tiek sadalīta ārēji viendabīgā, bet iekšēji
- Paraugu atlases aizspriedumi Paraugu atlases aizspriedumi Paraugu atlases neobjektivitāte ir neobjektivitāte, kas rodas no nespējas nodrošināt pareizu populācijas izlases nejaušināšanu. Paraugu atlases trūkumi
- Jutības analīze Kas ir jutīguma analīze? Jutīguma analīze ir instruments, ko izmanto finanšu modelēšanā, lai analizētu, kā neatkarīgo mainīgo kopas dažādās vērtības ietekmē atkarīgo mainīgo
