Statistikā pozitīvi šķībs (vai labajā virzienā šķērsots) sadalījums ir izplatīšanas veids, kurā lielākā daļa vērtību ir sakopotas ap izplatījuma kreiso asti, savukārt sadalījuma labā aste ir garāka. Pozitīvi šķībais sadalījums ir tieši pretējs negatīvi šķībajam sadalījumam. Negatīvi šķībs sadalījums Statistikā negatīvi šķībs (pazīstams arī kā kreisais šķībais) sadalījums ir izplatīšanas veids, kurā vairāk vērtību koncentrējas labajā pusē.
Centrālie tendences pasākumi pozitīvi šķībajos sadalījumos
Atšķirībā no parasti izplatītiem datiem, kur visi centrālās tendences rādītāji Centrālā tendence Centrālā tendence ir datu kopas aprakstošs kopsavilkums, izmantojot vienu vērtību, kas atspoguļo datu izplatīšanas centru. Kopā ar mainīgumu (vidējo, vidējo un režīmu) vienāds ar otru, ar pozitīvi novirzītiem datiem pasākumi tiek izkliedēti. Vispārējo sakarību starp centrālajiem tendences rādītājiem pozitīvi novirzītā sadalījumā var izteikt, izmantojot šādu nevienlīdzību:
Vidējais> Mediāns> Režīms
Atšķirībā no negatīvi šķībā sadalījuma, kurā vidējais atrodas sadalījuma virsotnes kreisajā pusē, pozitīvi šķībā sadalījumā vidējo var atrast labajā pusē no sadalījuma virsotnes. Tomēr ne visi negatīvi šķībie sadalījumi ievēro noteikumus. Reālajā dzīvē var rasties daudz izņēmumu, kas pārkāpj noteikumus.
Tā kā augsts šķībuma līmenis statistikas testos var radīt maldinošus rezultātus, galējais pozitīvais šķībums sadalījumam nav vēlams. Lai pārvarētu šādu problēmu, var izmantot datu pārveidošanas rīkus, lai šķībos datus padarītu tuvāk normālam sadalījumam.
Pozitīvi sašķiebtiem sadalījumiem vispopulārākā transformācija ir žurnāla transformācija. Žurnāla transformācija nozīmē dabiskā logaritma aprēķinus katrai datu kopas vērtībai. Metode samazina sadalījuma šķībumu. Statistiskos testus parasti veic tikai tad, kad datu transformācija ir pabeigta.
Pozitīvi šķībs finansu sadalījums
Finansēs investīciju atdeves sadalījuma analīzē tiek izmantots šķībuma jēdziens. Lai gan daudzās finanšu teorijās un modeļos tiek pieņemts, ka ienesīgums no vērtspapīriem Tirgojami vērtspapīri Pārdodami vērtspapīri ir neierobežoti īstermiņa finanšu instrumenti, kas tiek emitēti vai nu kapitāla vērtspapīriem, vai publiski kotēta uzņēmuma parāda vērtspapīriem. Emitents uzņēmums šos instrumentus izveido tieši nolūkā piesaistīt līdzekļus, lai turpinātu finansēt uzņēmējdarbību un paplašināšanos. sekojiet normālam sadalījumam, patiesībā atdeve parasti ir izkropļota.
Pozitīvs sadalījuma šķībums norāda, ka investors var sagaidīt biežus nelielus zaudējumus un dažus lielus ieguvumus no ieguldījumiem. Pozitīvi sašķiebtie ieguldījumu atdeves sadalījumi parasti ir investoru vēlamāki, jo pastāv zināma varbūtība gūt milzīgu peļņu, kas var segt visus bieži mazos zaudējumus.
Papildu resursi
Finanses ir oficiālais finanšu modelēšanas un vērtēšanas analītiķa (FMVA) ™ FMVA® sertifikācijas nodrošinātājs. Pievienojieties 350 600+ studentiem, kuri strādā tādos uzņēmumos kā Amazon, J.P.Morgan un Ferrari sertifikācijas programma, kas paredzēta ikviena pārveidošanai par pasaules klases finanšu analītiķi.
Lai turpinātu mācīties un pilnveidot savas zināšanas par finanšu analīzi, mēs iesakām tālāk norādītos papildu finanšu resursus:
- Kumulatīvais frekvences sadalījums Kumulatīvais frekvences sadalījums Kumulatīvais frekvences sadalījums ir frekvences sadalījuma forma, kas atspoguļo klases un visu zem tās esošo klašu summu. Atcerieties šo biežumu
- Frekvences daudzstūris Frekvenču daudzstūris Frekvences daudzstūris ir izplatījuma vizuāls attēlojums. Vizualizācijas rīks tiek izmantots, lai saprastu sadalījuma formu. Būtībā
- Harmoniskā vidējā Harmoniskā vidējā Harmoniskā vidējā ir tāda veida vidējā vērtība, kuru aprēķina, datu sērijas vērtību skaitu dalot ar katras vērtības savstarpējo summu (1 / x_i)
- Histogramma Histogramma Histogrammu izmanto, lai apkopotu atsevišķus vai nepārtrauktus datus. Citiem vārdiem sakot, histogramma nodrošina vizuālu skaitlisko datu interpretāciju, parādot datu punktu skaitu, kas ietilpst noteiktā vērtību diapazonā (saukti par “tvertnēm”). Histogramma ir līdzīga vertikālo joslu diagrammai. Tomēr histogramma,