Beznosacījumu varbūtība, kas pazīstama arī kā marginālā varbūtība, attiecas uz varbūtību, kuru neietekmē iepriekšējie vai turpmākie notikumi. Citiem vārdiem sakot, beznosacījuma varbūtība ir notikuma varbūtība neatkarīgi no citu notikumu iepriekšējās vai turpmākās iestāšanās. Vienkāršāk sakot, beznosacījumu varbūtība ir vienkārši notikuma iespējamība.
Kopsavilkums:
- Beznosacījumu varbūtība attiecas uz varbūtību, kuru neietekmē iepriekšējie vai turpmākie notikumi.
- Notikuma “A” beznosacījumu varbūtība tiek apzīmēta kā P (A).
- Nosacīta varbūtība, pretstatā beznosacījuma varbūtībai, ir tāda notikuma varbūtība, kuru ietekmētu cits notikums.
Beznosacījumu varbūtības formula
Tāpēc notikuma beznosacījumu varbūtība ir vienkārši paša notikuma varbūtība. Beznosacījuma varbūtībai nav nosacījuma.
Piemēram, rīt lietus varbūtība pati par sevi ir beznosacījumu varbūtība.
Citi beznosacījumu varbūtību piemēri:
- Kāda ir varbūtība, ka kauliņš metīs 6?
- Kāda ir varbūtība nosēdināt galvu uz monētas mešanas?
- Cik liela ir varbūtība kāršu klājā uzzīmēt pīķa dūzi?
Beznosacījumu varbūtība pret nosacīto varbūtību
Nosacītā varbūtība Nosacītā varbūtība Nosacītā varbūtība ir notikuma varbūtība, ņemot vērā, ka cits notikums jau ir noticis. Jēdziens ir viens no būtiskākajiem, pretstatā beznosacījumu varbūtībai, ir tāda notikuma varbūtība, kuru ietekmētu vai ietekmētu cits notikums. Citiem vārdiem sakot, nosacīta varbūtība, kā norāda nosaukums, nāk ar nosacījumu.
Piemēram, atcerieties šādu beznosacījumu varbūtību: "Kāda ir lietus varbūtība rīt?" Nosacītu varbūtību var formulēt šādi: "Kāda ir lietus varbūtība rīt, ņemot vērā, ka šodien ir saulains laiks?"
Citi nosacīto varbūtību piemēri:
- Kāda ir varbūtība, ka velmē 6, kam seko 4?
- Cik liela ir varbūtība, ka šodien ir saulains laiks, ņemot vērā, ka rīt līst?
- Kāda ir S&P 500 varbūtība S&P sektori S&P sektori ir metode, kā publiski tirgotos uzņēmumus šķirot 11 nozarēs un 24 nozares grupās. Izveidojuši Standard & Poor's (S&P) un Morgan Stanely Capital International (MSCI), tie ir pazīstami arī kā globālais rūpniecības klasifikācijas standarts (GICS). sasniegt visu laiku augstāko līmeni un pēc tam konsolidēties pie 3000?
Beznosacījuma varbūtības piemērs
Šajā kopīgajā varbūtību tabulā parādīts sociālo zinātņu studentu sadalījums bakalaura un doktora grāda iegūšanā. programmas:
Izmantojot izpratni par beznosacījumu varbūtību, nosakiet:
- Beznosacījumu varbūtība nejauši atlasīt studentu, kurš iegūst bakalaura grādu;
- Beznosacījuma varbūtība nejauši atlasīt studentu, kurš studē socioloģiju;
- Beznosacījumu varbūtība nejauši atlasīt studentu, kurš studē doktorantūrā; un
- Beznosacījumu varbūtība nejauši atlasīt studentu, kurš studē ekonomiku.
Atbildes:
- P (B) = 90%
- P (S) = 10%
- P (Ph) = 10%
- P (E) = 45%
Beznosacījumu varbūtība ziņās
Beznosacījumu varbūtību parasti var atrast ziņās. Piemēram, saskaņā ar CNBC rakstu CME grupas FedWatch rīks parādīja tirgotājiem cenu noteikšanu 100% varbūtībā, ka 2019. gada jūlijā tiks samazināta procentu likme. Tas pats par sevi ir beznosacījuma varbūtības piemērs.
Papildu resursi
Finanses piedāvā finanšu modelēšanas un vērtēšanas analītiķi (FMVA) ™ FMVA® sertifikāciju. Pievienojieties 350 600+ studentiem, kuri strādā tādos uzņēmumos kā Amazon, J.P.Morgan un Ferrari sertifikācijas programma tiem, kas vēlas virzīt savu karjeru uz nākamo līmeni. Lai turpinātu mācīties un virzīt savu karjeru, noderēs šādi finanšu resursi:
- Finanšu pamatstatistikas jēdzieni Finanšu pamatstatistikas jēdzieni Stingra statistikas izpratne ir ārkārtīgi svarīga, lai palīdzētu mums labāk izprast finanses. Turklāt statistikas jēdzieni var palīdzēt investoriem uzraudzīt
- Subjektīvā varbūtība Subjektīvā varbūtība Subjektīvā varbūtība attiecas uz varbūtību, ka kaut kas notiks, pamatojoties uz paša indivīda pieredzi vai personīgo spriedumu. Subjektīvs
- Neatkarīgi notikumi Neatkarīgi notikumi Statistikā un varbūtību teorijā neatkarīgi notikumi ir divi notikumi, kur viena notikuma iestāšanās neietekmē cita notikuma rašanos
- Kvantitatīvā analīze Kvantitatīvā analīze Kvantitatīvā analīze ir process, kurā tiek vākti un novērtēti izmērāmi un pārbaudāmi dati, piemēram, ieņēmumi, tirgus daļa un algas, lai izprastu uzņēmējdarbības uzvedību un sniegumu. Datu tehnoloģiju laikmetā kvantitatīvā analīze tiek uzskatīta par vēlamo pieeju pamatotu lēmumu pieņemšanā.
