Matemātikā empīriskais noteikums saka, ka normālā datu kopā praktiski katrs datu gabals ietilpst trīs standartnovirzēs. Standarta novirze No statistikas viedokļa datu kopas standarta novirze ir vērtību noviržu lieluma mērs no novērojumiem satur vidējo. Vidējais ir visu kopas skaitļu vidējais rādītājs.
Empīrisko likumu dēvē arī par Trīs sigmas likumu vai 68-95-99,7 likumu, jo:
- Pirmās standartnovirzes robežās no vidējā ir 68% no visiem datiem
- 95% no visiem datiem ietilpst divās standartnovirzēs
- Gandrīz visi dati - 99,7% - ietilpst trīs standartnovirzēs (atlikušie .3% tiek izmantoti, lai ņemtu vērā neobjektivitātes, kas pastāv gandrīz katrā datu kopā)
Normāls sadalījums
Empīriskais noteikums radās tāpēc, ka statistiķiem atkal un atkal parādījās tāda pati sadalījuma līkņu forma. Empīriskais noteikums attiecas uz normālu sadalījumu. Normālā sadalījumā praktiski visi dati ietilpst trīs vidējās standartnovirzēs. Vidējais vidējais vidējais ir būtisks matemātikas un statistikas jēdziens. Parasti vidējais apzīmē vidējo vai visizplatītāko vērtību kolekcijā, režīms un mediāna ir vienādi.
- Vidējais ir visu datu kopas skaitļu vidējais rādītājs.
- Režīms ir skaitlis, kas visbiežāk atkārtojas datu kopā.
- Mediāna ir starpības starp lielāko un mazāko skaitļu kopas starpību vērtība.
Tas nozīmē, ka vidējais, režīms un mediāna Mediāna mediāna ir statistikas mērs, kas nosaka datu kopas vidējo vērtību, kas uzskaitīta augošā secībā (t.i., no mazākās līdz lielākajai vērtībai). Visam mediānam vajadzētu būt datu kopas centrā. Pusei datu jābūt kopas augstākajā galā, bet otrai pusei zemāk.
Standartnovirzes noteikšana
Empīriskais noteikums ir īpaši noderīgs, lai prognozētu rezultātus datu kopā. Pirmkārt, jāaprēķina standartnovirze. Formula ir sniegta zemāk:
Iepriekš sarežģītā formula tiek sadalīta šādi:
- Nosakiet datu kopas vidējo vērtību, kas ir datu kopas kopsumma, dalīta ar skaitļu daudzumu.
- Katram skaitļa komplektam atņemiet vidējo vērtību, pēc tam iegūto skaitli noapaļojiet kvadrātā.
- Izmantojot kvadrātā norādītās vērtības, katram nosaka vidējo.
- Atrodiet 3. solī aprēķināto vidējo kvadrātsakni.
Tā ir standarta novirze starp trim normālā sadalījuma primārajiem procentiem, kurā lielākajai daļai datu kopas būtu jāsamazinās, izslēdzot nelielu procentuālo daļu ārējiem rādītājiem.
Empīriskā noteikuma izmantošana
Kā minēts iepriekš, empīriskais noteikums ir īpaši noderīgs, lai prognozētu rezultātus datu kopā. Statistiski, ja ir noteikta standartnovirze, datu kopai var viegli pakļaut empīrisko likumu, parādot, kur sadalīti datu gabali.
Prognozēšana Prognozēšana Prognozēšana attiecas uz praksi paredzēt, kas notiks nākotnē, ņemot vērā notikumus pagātnē un tagadnē. Būtībā tas ir lēmumu pieņemšanas rīks, kas palīdz uzņēmumiem tikt galā ar nākotnes nenoteiktības ietekmi, izpētot vēsturiskos datus un tendences. ir iespējams, jo pat nezinot visu datu specifiku, var veikt prognozes par to, kur dati nonāks komplektā, pamatojoties uz 68%, 95% un 99,7% diktēto, kas parāda, kur visiem datiem vajadzētu atrasties.
Vairumā gadījumu empīriskais noteikums ir galvenais, lai palīdzētu noteikt rezultātus, kad nav pieejami visi dati. Tas ļauj statistikas darbiniekiem - vai tiem, kas pēta datus - gūt ieskatu, kur dati nokritīs, kad viss būs pieejams. Empīriskais noteikums arī palīdz pārbaudīt, cik normāla ir datu kopa. Ja dati nepiekrīt empīriskajam noteikumam, tad tas nav normāls sadalījums un attiecīgi jāaprēķina.
Saistītie lasījumi
Finanses ir oficiālais globālās finanšu modelēšanas un vērtēšanas analītiķu (FMVA) ™ FMVA® sertifikācijas nodrošinātājs. Pievienojieties 350 600+ studentiem, kuri strādā tādos uzņēmumos kā Amazon, JP Morgan un Ferrari sertifikācijas programma, kas paredzēta, lai palīdzētu ikvienam kļūt par pasaules klases finanšu analītiķi. . Lai turpinātu mācīties un virzīt savu karjeru, noderēs tālāk norādītie papildu finanšu resursi:
- Centrālā tendence Centrālā tendence Centrālā tendence ir aprakstošs datu kopas kopsavilkums, izmantojot vienu vērtību, kas atspoguļo datu izplatīšanas centru. Kopā ar mainīgumu
- Nominālie dati Nominālie dati Statistikā nominālie dati (pazīstami arī kā nominālā skala) ir datu veids, ko izmanto mainīgo iezīmēšanai, nenorādot nekādu kvantitatīvu vērtību
- Neparametriskie testi Neparametriskie testi Statistikā parametriskie testi ir statistiskās analīzes metodes, kurām nav nepieciešams sadalījums, lai izpildītu nepieciešamos analizējamos pieņēmumus
- Volatilitāte Volatilitāte Volatilitāte ir vērtspapīra cenas svārstību ātruma mērs laika gaitā. Tas norāda riska līmeni, kas saistīts ar vērtspapīra cenu izmaiņām. Investori un tirgotāji aprēķina vērtspapīra svārstīgumu, lai novērtētu iepriekšējās cenu svārstības
