Svērtais vidējais - definīcija, lietojumi un praktiskais piemērs

Vidējais svērtais ir vidējā līmeņa veids, ko aprēķina, reizinot ar konkrēto notikumu vai iznākumu saistīto svaru (vai varbūtību) ar ar to saistīto kvantitatīvo iznākumu un pēc tam visus produktus reizinot kopā. Tas ir ļoti noderīgi, aprēķinot teorētiski gaidāmo iznākumu, kur katram iznākumam ir atšķirīga iespējamība, kas ir galvenā iezīme, kas vidējo svērto atšķir no vidējā aritmētiskā finanšu matemātikas vārdnīcā. Šajā finanšu matemātikas vārdnīcā ir iekļauti vissvarīgākie termini un definīcijas, kas nepieciešamas finanšu analītiķa karjera. Šis saraksts ir ņemts no finanšu finanšu matemātikas kursa. .

Svērtais vidējais

Ir svarīgi atzīmēt, ka visām varbūtībām vai svariem jābūt savstarpēji izslēdzošiem (t.i., vienlaikus nevar notikt divi notikumi) un ka kopējiem svariem un varbūtībām jāsasniedz 100%.

Aprēķinot vidējo aritmētisko, mēs pieņemam, ka visi aprēķinā izmantotie skaitļi uzrāda vienādu rašanās varbūtību vai ir vienādi. Tādējādi mums nav jāņem vērā atšķirības, un mēs varam vienkārši summēt skaitļus, kas mūs interesē, lai atrastu vidējo un pēc tam sadalītu summu ar novērojumu skaitu.

Svērto līdzekļu izmantošana

Svērtie līdzekļi ir noderīgi dažādos scenārijos. Piemēram, lai aprēķinātu kursa procentuālo atzīmi, students var izmantot vidējo svērto vērtību. Šādā piemērā students visu kursa vērtēšanas priekšmetu (piemēram, uzdevumu, eksāmenu, projektu utt.) Svēršanu reizina ar attiecīgo atzīmi, kas iegūta katrā no kategorijām. Apsveriet studentu ar šādām pakāpēm:

Svērtais vidējais - piemērs

Iepriekš minētajā piemērā mēs varam sasniegt vidējo svērto vērtību, reizinot ar katru vērtēšanas priekšmetu saistītos svarus ar vērtējumu, ko students ieguva par katru no šiem priekšmetiem. Tad mēs varam summēt produktus un nonākt līdz studenta pēdējai atzīmei.

Šeit mēs redzam, ka students faktiski var iegūt labāku vērtējumu, nekā paredzēts, labi veicot vissmagāk svērtās kursa sastāvdaļas: finālu. Ņemot vērā zināšanas par katra kursa vērtēšanas elementa svēršanu, studenti var efektīvāk sadalīt studiju laiku.

Sperot soli atpakaļ, studenti arī būs labāk sagatavoti, lai līdzsvarotu noteiktu vērtēšanas priekšmetu ar citām laikietilpīgām aktivitātēm (piemēram, sabiedrisko dzīvi, personīgajiem vaļaspriekiem, citiem kursiem utt.) Un pieņemtu lēmumus, kas atbilst viņu personiskās lietderības funkcijai.

Paredzētā atdeve

Finanšu kontekstā svērtie līdzekļi tiek izmantoti, lai aprēķinātu noteiktu ieguldījumu paredzamo vērtību vai atdevi. Piemēram, pieņemsim, ka finanšu analītiķi novēro noteiktu vērtspapīru rīcību dažādos tirgus apstākļos. Bullish and Bearish profesionāļi korporatīvajās finansēs regulāri atsaucas uz tirgiem kā bullish un bullish, pamatojoties uz pozitīvām vai negatīvām cenu svārstībām. Parasti tiek uzskatīts, ka lāču tirgus pastāv, ja pēc maksimuma cena ir samazinājusies par 20% vai vairāk, un buļļu tirgus tiek uzskatīts par 20% atlabšanu no tirgus apakšas. ilgā laika posmā.

Pēc tam finanšu analītiķi var ņemt vērā makroekonomisko klimatu, kas valda attiecīgajās jurisdikcijās, un noteikt buļļu tirgus iespējamību, kā arī lāču tirgus iespējamību. Pēc analīzes mēs varam izdarīt labākas investīciju izvēles iespējas, aprēķinot paredzamo peļņas rādītāju, kas apkopos ieguldījumu atdeves līmeni, ko mēs varam sagaidīt.

Apsveriet šādus krājumus, A krājums:

A atgriežas

Līdzīgi kā studentu pakāpes piemērā, mēs varam aprēķināt krājumu vidējo svērto vērtību (šajā gadījumā paredzamo atdevi), summējot varbūtību un atdeves reizinājumus.

Lai gan mēs redzam, ka akcijas var sasniegt augstu 25% atdevi, šī atdeve notiks tikai tad, ja tirgus apstākļi ir izņēmuma gadījumi, kas ir diezgan zema varbūtība. Atšķirībā no šādas situācijas mēs redzam, ka sagaidāmā atdeve sliktos tirgus apstākļos ir salīdzinoši mazāka, bet varbūtība, ka tirgum klāsies slikti, ir daudz lielāka nekā varbūtība, ka tirgus darbosies labi.

Vairāk resursu

Finanses ir oficiālais finanšu modelēšanas un vērtēšanas analītiķa (FMVA) ™ FMVA® sertifikācijas nodrošinātājs. Pievienojieties 350 600+ studentiem, kuri strādā tādos uzņēmumos kā Amazon, J.P.Morgan un Ferrari sertifikācijas programma, kas paredzēta ikviena pārveidošanai par pasaules klases finanšu analītiķi.

Lai turpinātu mācīties un pilnveidot savas zināšanas par finanšu analīzi, mēs iesakām tālāk norādītos papildu finanšu resursus:

  • Finanšu pamatstatistikas jēdziens Finanšu pamatstatistikas jēdziens Stingra statistikas izpratne ir ārkārtīgi svarīga, lai palīdzētu mums labāk izprast finanses. Turklāt statistikas jēdzieni var palīdzēt investoriem uzraudzīt
  • Ģeometriskais vidējais Ģeometriskais vidējais Ģeometriskais vidējais ir ieguldījuma vidējais pieaugums, ko aprēķina, reizinot n mainīgos un pēc tam ņemot n kvadrātsakni. Tā ir vidējā atdeve
  • Sharpe Ratio kalkulators Sharpe Ratio kalkulators Sharpe Ratio kalkulators ļauj izmērīt ieguldījumu riska koriģēto atdevi. Lejupielādējiet Finance Excel veidni un Sharpe Ratio kalkulatoru. Sharpe attiecība = (Rx - Rf) / StdDev Rx. Kur: Rx = paredzamā portfeļa atdeve, Rf = bezriska peļņas norma, StdDev Rx = portfeļa atdeves / svārstīguma standartnovirze
  • Kapitalizācijas svērtais indekss Kapitalizācijas svērtais indekss Kapitalizācijas svērtais indekss (cap-weighted index, CWI) ir akciju tirgus indeksa veids, kurā katrs indeksa komponents tiek svērts attiecībā pret tā kopējo tirgus kapitalizāciju. Ar kapitalizācijas svērto indeksu uzņēmumi ar lielāku tirgus kapitalizāciju lielāku ietekmi uz indeksa vērtību.

Jaunākās publikācijas

$config[zx-auto] not found$config[zx-overlay] not found