Režīms - definīcija, kā atrast un praktisks piemērs

Režīms ir visbiežāk sastopamā vērtība datu kopā. Režīms kopā ar vidējo un vidējo ir statistisks centrālās tendences rādītājs datu kopā. Atšķirībā no citiem centrālās tendences mērījumiem, kas raksturīgi tikai konkrētai datu kopai, datu kopā var būt vairāki režīmi.

Korporatīvo finanšu institūts pārskata dažus no šiem statistikas rādītājiem mūsu matemātikas korporatīvajām finansēm kursā.

Režīma izmantošanas priekšrocības

Dažos gadījumos režīms var būt ārkārtīgi noderīgs centrālās tendences mērs. Viena no tās lielākajām priekšrocībām ir tā, ka to var izmantot jebkura veida datiem, turpretim gan vidējā, gan vidējā funkcija MEDIAN Funkcija MEDIAN ir iedalīta Excel statistikas funkcijās. Funkcija aprēķinās norādītās skaitļu kopas vidējo vērtību. Mediānu var definēt kā skaitļu grupas vidējo skaitli. Tas ir, pusi no skaitļa atgriešanās vērtībām, kas ir lielākas par vidējo, nominālajiem datiem nevar aprēķināt. To neietekmē arī galējās vērtības datu kopās ar kvantitatīviem datiem Kvantitatīvā analīze Kvantitatīvā analīze ir process, kurā tiek vākti un novērtēti izmērāmi un pārbaudāmi dati, piemēram, ieņēmumi, tirgus daļa un algas, lai izprastu uzņēmējdarbības uzvedību un sniegumu. Datu tehnoloģiju laikmetā kvantitatīvā analīze tiek uzskatīta par vēlamo pieeju pamatotu lēmumu pieņemšanā. . Tādējādi tas var sniegt ieskatu gandrīz jebkurā datu kopā, neskatoties uz datu izplatīšanu.

No otras puses, statistikas rādītājam ir arī savi ierobežojumi. Piemēram, to nevar turpmāk apstrādāt matemātiski. Tāpēc pasākumu nevar izmantot sīkākai analīzei. Turklāt, tā kā tas nav balstīts uz visām datu kopas vērtībām, ir grūti izdarīt secinājumus par datu kopu, balstoties tikai uz režīmu.

Citu statistikas mērījumu priekšrocības un to aprēķināšanas un izmantošanas iespējas skatiet Finance’s Math for Corporate Finance kursā!

Kā atrast režīmu

Režīma atrašanai nav nepieciešami aprēķini. Vienkārši veiciet tālāk norādītās darbības.

  1. Apkopojiet un kārtojiet datus no datu kopas.
  2. Nosakiet visas atšķirīgās datu kopas vērtības.
  3. Uzskaita katras atšķirīgās vērtības sastopamības biežumu.
  4. Biežākā (-ās) vērtība (-as) ir režīms.

Turklāt to var viegli atrast, izmantojot sadalījuma grafiku vai histogrammu. Histogramma. Diskrētu vai nepārtrauktu datu apkopošanai tiek izmantota histogramma. Citiem vārdiem sakot, histogramma nodrošina vizuālu skaitlisko datu interpretāciju, parādot datu punktu skaitu, kas ietilpst noteiktā vērtību diapazonā (saukti par “tvertnēm”). Histogramma ir līdzīga vertikālo joslu diagrammai. Tomēr histogramma ,. Grafiski tas tiek attēlots kā pīķa punkts sadalījuma grafikā vai augstākais josla histogrammā.

Mode režīma piemērs

Jūs esat finanšu analītiķis e-komercijas uzņēmumā Startup Valuation Metrics (interneta uzņēmumiem) Startup Valuation Metrics interneta uzņēmumiem. Šajā ceļvedī ir izklāstīti 17 vissvarīgākie e-komercijas novērtēšanas rādītāji internetam. Jums ir piešķirts uzdevums noteikt visbiežāk iegādāto produkta kategoriju pēdējā mēneša laikā.

Lai veiktu uzdevumu, jūs iegūstat pirkumu datus par pēdējo mēnesi. Dati ir apkopoti zemāk esošajā tabulā:

Režīms - tabulas paraugs

Uzdevumu var izpildīt, datu kopā nosakot produktu kategorijas režīmu, kuru var atrast, veicot tālāk norādītās darbības.

  1. Identificējiet atšķirīgās datu kopas vērtības. Mēs varam redzēt, ka atsevišķas produktu kategoriju vērtības datu kopā ietver Apģērbs, ierīces, grāmatas un dators.
  1. Aprēķiniet katras atšķirīgās datu kopas vērtības biežumu.

Biežums

  1. Nosakiet režīmu (visbiežāk atšķirīgā vērtība).

No iepriekš redzamās tabulas mēs varam redzēt, ka apģērbu kategorija datu kopā ir visizplatītākā. Citiem vārdiem sakot, apģērbs ir režīms datu kopā.

Alternatīvi, mēs varam atrast režīmu, izmantojot histogrammu (vai citu frekvences sadalījuma diagrammu). Izmantojot mūsu sākotnējos datus, programmā Excel mēs varam viegli izveidot histogrammu.

Diagramma

No diagrammas mēs skaidri redzam, ka apģērba kategorija ir režīms datu kopā.

Saistītie lasījumi

Finanses piedāvā finanšu modelēšanas un vērtēšanas analītiķi (FMVA) ™ FMVA® sertifikāciju. Pievienojieties 350 600+ studentiem, kuri strādā tādos uzņēmumos kā Amazon, J.P.Morgan un Ferrari sertifikācijas programma tiem, kas vēlas virzīt savu karjeru uz nākamo līmeni. Lai turpinātu mācīties un virzīt savu karjeru, noderēs šādi finanšu resursi:

  • Finanšu pamatstatistikas jēdzieni Finanšu pamatstatistikas jēdzieni Stingra statistikas izpratne ir ārkārtīgi svarīga, lai palīdzētu mums labāk izprast finanses. Turklāt statistikas jēdzieni var palīdzēt investoriem uzraudzīt
  • Dinamiskie datumi, summa, vidējie rādītāji un scenāriji Dinamiskie datumi, summa, vidējais rādītāji un scenāriji ļauj viegli izveidot dinamiskus datumus, summas, vidējos rādītājus un scenārijus programmā Excel. Finanšu analītiķiem investīciju banku, kapitāla izpētes, FP & A un korporatīvās attīstības jautājumos ir izdevīgi apgūt progresīvas Excel prasmes, jo tas ļauj jums izcelties no konkurentiem. Šajā rakstā mēs izskatīsim dažus no
  • Bezmaksas Excel Crash Course
  • Pilns Excel funkciju funkciju saraksts Vissvarīgāko finanšu funkciju analītiķu Excel funkciju saraksts. Šī apkrāptu lapa aptver 100 funkcijas, kuras ir ļoti svarīgi zināt kā Excel analītiķi

Jaunākās publikācijas

$config[zx-auto] not found$config[zx-overlay] not found