Frekvences daudzstūris ir vizuāls sadalījuma attēlojums. Vizualizācijas rīks tiek izmantots, lai saprastu sadalījuma formu. Būtībā frekvences daudzstūris norāda notikumu skaitu katrai atsevišķai klasei datu kopā. Turklāt grafiku var izmantot, lai parādītu kumulatīvo frekvences sadalījumu. Kumulatīvais frekvences sadalījums. Kumulatīvais frekvences sadalījums ir frekvences sadalījuma forma, kas atspoguļo klases un visu zem tā esošo klašu summu. Atcerieties šo biežumu.
Frekvences daudzstūris ir līkne, kas uzzīmēta uz x ass un y ass. X ass apzīmē vērtības datu kopā, savukārt y ass parāda katras atsevišķās kategorijas parādīšanās gadījumu skaitu.
Frekvences daudzstūris var kalpot kā alternatīva histogrammai Histogramma Diskrētu vai nepārtrauktu datu apkopošanai izmanto histogrammu. Citiem vārdiem sakot, histogramma nodrošina vizuālu skaitlisko datu interpretāciju, parādot datu punktu skaitu, kas ietilpst noteiktā vērtību diapazonā (saukti par “tvertnēm”). Histogramma ir līdzīga vertikālo joslu diagrammai. Tomēr histogramma ,. Abi vizuālie attēlojumi lieliski atspoguļo sadalījuma formu. Tomēr, atšķirībā no histogrammas, frekvenču daudzstūri var viegli izmantot, lai salīdzinātu vairākus sadalījumus vienā diagrammā. Dažos gadījumos histogrammu un frekvences daudzstūri var izmantot vienlaikus, lai iegūtu precīzāku izkliedes formas priekšstatu.
Kā izveidot frekvences daudzstūri programmā Excel?
Excel var būt ērts un vienkāršs rīks sadalījuma frekvences daudzstūra izveidošanai. Frekvenču daudzstūri var izveidot, veicot šādas darbības:
- Nosakiet klases datu kopā, nosakot katras klases apakšējo un augšējo robežu, un sakārtojiet tās vienā kolonnā.
- Nosakiet katras klases viduspunktus. Viduspunktus var atrast, izmantojot šādu formulu:
Viduspunkts = (apakšējā robeža + augšējā robeža) / 2
Noteiktie viduspunkti jāsakārto atsevišķā kolonnā.
- Aprēķiniet katras klases frekvences un sakārtojiet tās atsevišķā kolonnā.
- Lai nodrošinātu, ka mūsu grafiks patiešām ir daudzstūris (t.i., grafiks ir slēgta forma), mums jāiekļauj pirmā un pēdējā klase ar nulles frekvencēm.
- Iezīmējiet kolonnu, kurā ir katras klases viduspunkti, un kolonnu, kurā ir frekvences.
- Atlasiet Ievietot -> Diagrammas -> Ievietot izkliedi -> Izkaisīt ar taisnām līnijām.
Frekvences daudzstūra piemērs
Jūs esat finanšu analītiķis Ko dara finanšu analītiķis Ko dara finanšu analītiķis? Apkopojiet datus, kārtojiet informāciju, analizējiet rezultātus, veiciet prognozes un prognozes, ieteikumus, Excel modeļus, pārskatus mazumtirdzniecības uzņēmumā. Jūs gatavojat ziņojumu par pašreizējiem uzņēmuma finanšu apstākļiem. Vienā pārskata daļā ir aprakstīta uzņēmuma kreditoru parādu vadība Kreditoru parādi Kreditoru parādi ir saistības, kas rodas, kad organizācija saņem preces vai pakalpojumus no piegādātājiem uz kredīta. Paredzams, ka debitoru parādi tiks atmaksāti gada laikā vai viena darbības cikla laikā (atkarībā no tā, kurš ir ilgāks). AP tiek uzskatīta par vienu no likvīdākajām īstermiņa saistību formām. Jūs iegūstat datus, kas nosaka, cik dienas ir nepieciešamas katra rēķina apmaksai.
Jums jāizveido frekvences daudzstūris, kas atspoguļos kreditoru parādu sadalījumu. Izmantojot iepriekšējās tabulas datus, izveidosim frekvences daudzstūri:
1. Datu kopas klases ir norādītas iepriekšējās tabulas pirmajā slejā.
2. Katras klases viduspunktus var aprēķināt šādi:
Viduspunkts (1-3) = (1 + 3) / 2 = 2
Viduspunkts (3-5) = (3 + 5) / 2 = 4
Viduspunkts (5-7) = (5 + 7) / 2 = 6
Viduspunkts (7-9) = (7 + 9) / 2 = 8
3. Katras klases biežums ir norādīts iepriekšējās tabulas otrajā slejā.
4. Lai nodrošinātu, ka mūsu grafiks ir slēgts, jums jānosaka pirmā un pēdējā klase ar nulles frekvencēm. Pirmā klase ir nulles dienas ar nulles biežumu. Pēdējā klase ir 10–12 dienas (tai jābūt līdzīgai starpībai kā pārējām klasēm) un nulles biežums.
5. Zemāk ir apkopota ievades tabula frekvences daudzstūra izveidei:
- Atlasiet kolonnas Viduspunkts un Biežums. Pēc tam atlasiet Ievietot -> Diagrammas -> Ievietot izkliedi -> Izkaisīt ar taisnām līnijām. Frekvenču daudzstūrim vajadzētu izskatīties kā diagramma šī raksta augšdaļā.
Papildu resursi
Finanses ir oficiālais globālās finanšu modelēšanas un vērtēšanas analītiķu (FMVA) ™ FMVA® sertifikācijas nodrošinātājs. Pievienojieties 350 600+ studentiem, kuri strādā tādos uzņēmumos kā Amazon, JP Morgan un Ferrari sertifikācijas programma, kas paredzēta ikvienam, lai kļūtu par pasaules klases finanšu analītiķi. . Lai turpinātu mācīties un virzīt savu karjeru, noderēs tālāk norādītie papildu finanšu resursi:
- Finanšu pamatstatistikas jēdzieni Finanšu pamatstatistikas jēdzieni Stingra statistikas izpratne ir ārkārtīgi svarīga, lai palīdzētu mums labāk izprast finanses. Turklāt statistikas jēdzieni var palīdzēt investoriem uzraudzīt
- Paredzamā vērtība Paredzamā vērtība Paredzētā vērtība (pazīstama arī kā EV, gaidāmā, vidējā vai vidējā vērtība) ir ilgtermiņa vidējā nejaušo mainīgo vērtība. Paredzētā vērtība arī norāda
- Puasona sadalījums Puasona sadalījums Puasona sadalījums ir līdzeklis, ko izmanto varbūtību teorijas statistikā, lai prognozētu variāciju apjomu no zināma vidējā sastopamības ātruma
- Kopējās varbūtības noteikums Kopējās varbūtības noteikums Kopējās varbūtības noteikums (pazīstams arī kā kopējās varbūtības likums) ir pamatnoteikums statistikā attiecībā uz nosacīto un marginālo
